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저자정보
이경주 (한국교통대학교) 박선일 (강원대학교) 이광녕 (농림축산검역본부) 박진호 (한국교통대학교) 홍성조 (충북대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제20권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
189 - 199 (11page)

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본 연구의 목적은 축산차량의 이동이 빈번하게 일어나는 공간적 범위(방역권역)를 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 본 연구는 KAHIS에서 제공하는 축산차량의 시설 진입자료 중에서 6개 시점의 자료를 활용하였다. 이 자료를 축산시설간의 차량이동자료로 변환하고, 이를 행정구역단위로 취합하여 행정구역간의 OD자료를 구축하였다. 구축된 OD 자료를 활용한 R-mode 요인분석을 실시하여 동일요인으로 추출된 지역을 하나의 권역으로 판단하였다. 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 6개 시점 자료의 요인분석을 실시한 결과 16개~18개의 요인이 도출되었으며, 도출된 요인은 전체 분산의 63~68%를 설명하였다. 두 번째, 도출된 요인을 바탕으로 지역을 구분한 결과, 전남남해안지역, 전남지역, 전북지역, 충남서해안지역, 경남지역, 경북북부지역, 영남동해안지역은 시점에 따른 변화가 적은 안정적인 지역으로 나타났다. 반면, 충북지역, 강원도지역, 수도권지역은 상대적으로 변화가 큰 지역이다. 세 번째, 6개 시점의 자료를 종합하여 강원권역, 경기남부권역, 경기북부권역, 경남권역, 경북남부권역, 경북북부권역, 남해안권역, 대전권역, 동해안권역, 전남권역, 전북권역, 충남권역, 충북권역의 13개 권역을 도출하였다.
#Social Network Analysis #R-mode Factor Analysis #Prevention of Epidemics #Highly Pathogenic AvianInfluenza #Foot-and-Mouth Disease

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 분석의 틀
4. 분석결과
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
J. H. Park, “Newspaper articles : Livestock epidemic when it gets cold...It is useless to use the 4 trillion won.”, Available From: http://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=0139 0726616121456&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y K. S. Jung, M. G. Kim, C. S. Song, Follow-up measures for improvement of the AI prevention system, p. 36, Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, 2015. google schola C. G. Park, Current Status and Causes of foot-and-mouth disease and Fundamental Preventive Measures, p. 13, Open Forum Kyeongbuk National University, 2015. google schola S. K. Choi, H. H. Song, K. S. Park, “Analysis of Foot-and-mouth Disease Diffusion Velocity using Network Tool”, Journal of the Korean Society for Geo-spatial Information Science, Vol.20, No.2 pp. 101-107, 2012. google schola G. J. Lee, S.I. Park, K. N. Kwang, H. Y. Kim, J. H. Park. S. Hong, “Hub Facilities in Vehicle Movement Network between Livestock Facilities”, Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, Vol.19, No.6, pp. 137-146, 2018. DOI: http://doi.org/10.5762/KAIS.2018.19.6.137 Crossref

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