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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박수빈 (한양대학교) 김윤종 (한양대학교) 오철 (한양대학교) 최새로나 (한국교통안전공단)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제36권 제3호
발행연도
2018.6
수록면
169 - 183 (15page)
DOI
10.7470/jkst.2018.36.3.169

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

주행 및 교통 시뮬레이션을 이용한 공격운전이 교통류에 미치는 영향 분석
박수빈 ,  김윤종 ,  오철 외 1명 대한교통학회지 2018.06 학술저널
미시 교통시뮬레이션을 이용한 공격운전이 교통류에 미치는 영향분석
박수빈 ,  김윤종 ,  오철 대한교통학회 학술대회지 2018.03 학술대회자료

초록· 키워드

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공격운전은 주변차량 운전자를 위협하며 주행하기 때문에 교통사고 발생 개연성이 높다. 따라서 공격운전의 법제도 마련, 검지, 관리방안 등 대책이 필요하다. 본 연구의 목적은 공격운전의 주행행태가 교통류에 미치는 영향을 분석하였다. Multi-agent 주행 시뮬레이션과 교통류 시뮬레이션 VISSIM을 이용하여 공격운전의 거동을 구현하였다. 교통류 시뮬레이션과 상충분석을 이용하여 공격운전이 교통운영효율성 및 교통안전성 측면에서 교통류에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 시나리오는 다양한 교통상황과 공격운전차량 비율을 고려하여 설정하였다. 상충분석 결과 일반적으로 공격운전 주행행태는 교통안전성을 감소시키는 것으로 나타났다. 교통운영효율성 분석결과 흥미로운 점은 서비스 수준 A, B, C 경우 공격운전차량 비율이 증가할수록 평균주행속도가 증가하였다. 이와 반대로 서비스 수준 D와 E인 경우 공격운전차량 비율이 증가할수록 평균 주행속도가 감소하였다. 본 연구 결과는 공격운전을 줄이기 위한 교통안전정책 마련 시 기초자료로서 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#aggressive driving #driving simulation #surrogate safety assessment model(SSAM) #traffic operational efficiency #traffic simulation #공격운전 #주행 시뮬레이션 #교통류 시뮬레이션 #교통운영효율성 #교통안전 대체 평가 모델

목차

Abstract
초록
서론
선행연구 고찰
방법론
분석결과
결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
[기타자료] - / 2009 / Aggressive Driving: Research Update / American Automobile Foundation for Traffic Safety google schola [학술지(정기간행물)] - Smaranda Raluca Bogdan / 2016 / A meta-analysis of the association between anger and aggressive driving / Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour 42 : 350 ~ 364 Crossref [학술지(정기간행물)] - Filmon G. H / 2013 / The Impact of High-risk Drivers and Benefits of Limiting Their Driving Degree of Freedom / Accident Analysis and Prevention 60 : 305 ~ 315 google schola [학술지(정기간행물)] - Filmon G. H / 2014 / Crash Risk Evaluation of Aggressive Driving on Motorways: Microscopic Traffic Simulation Approach / Transportation Research Part F 23 : 101 ~ 112 google schola [학술지(정기간행물)] - Fred F / 2017 / Can Vehicle Longitudinal Jerk be Used to Identify Aggressive Drivers? An Examination Using Naturalistic Driving Data / Accident Analysis and Prevention 104 : 125 ~ 136 google schola

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