컴퓨터 보조 진단 시스템 기반 치아우식증 검출 기법 비교 분석

김대한; 조현종

doi:10.5370/KIEE.2019.68.2.350

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김대한 (강원대학교) 조현종 (강원대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제2호

발행연도: 2019.2

수록면: 350 - 358 (9page)

DOI: 10.5370/KIEE.2019.68.2.350

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Dental caries, a gradual bacterial damage to teeth, is one of the most common diseases and is still a major cause of tooth loss. It can be divided into 7 scores based on the ICDAS(International Caries Detection and Assessment System) according to the tooth condition. Early detection and treatment of dental caries can reduce the costs as well as time. As computer performance has been improved, machine learning and image processing technologies are introduced to detect and diagnose dental caries. Computer-aided Diagnosis(CADx) can assist dentists in the interpretation of several oral digital images or X-ray image. Dental caries detection system using CADx has four steps. First is image enhancement to improve the original image. Second is tooth detection which extract the tooth area from the oral structures. Third is caries detection which finds the caries lesion in tooth area. The fourth is classification which analyzes and classifies carious lesions. In this paper, we survey and introduce the various dental caries detection methods based on CADx.

#Dental caries #Caries detection #CADx #Machine learning

참고문헌 (30)

참고문헌 신청

김희은 / 2014 / 치아우식증 탐지 및 평가의 기준 체계, ICDAS에 대한 고찰 / 한국치위생학회지 14(5):609~615

N. B. Pitts / 2014 / ICCMS™ guide for practitioners and educators / King’s College London

J. B. Price / 2013 / A review of dental caries detection technologies / Academy of General dentistry, Program Approval for Continuing Education

I. A. Pretty / 2006 / Caries detection and diagnosis : novel technologies / Journal of dentistry 34:727~739

Jeong Gwon Seo / 2017 / Computer-Aided Diagnosis technology and AI / The Korean Institute of Electrical Engineers 66:26~32

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