메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장은진 (안동대학교) 김달호 (경북대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
1 - 10 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.1.1

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
동일한 연구주제에 대해 수행된 연구들이 충분히 동질적인 경우 개별연구들의 결과를 양적으로 통합하는 메타분석을 실시한다. 메타분석에서는 통계적으로 유의하거나 임상적으로 긍정적인 결과에 대한 연구가 출판될 가능성이 더 높기 때문에 출판비뚤림이 발생할 수 있고 출판된 연구들을 대상으로 하는 메타분석의 결과는 효과크기를 과대추정하는 경향이 있다. 메타분석에서 출판비뚤림을 평가하기 위한 방법으로 회귀분석 기반의 방법들을 많이 사용하는데, 이는 대표본 근사가 필요하므로 메타분석에 포함되는 연구의 수가 작을 경우 정확도가 낮아진다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 표본의 수가 작은 경우 좀 더 정확한 추론이 가능한 베이지안 계층적 모형을 이용하여 출판비뚤림을 보정하고, 이를 모의실험과 실제자료를 이용하여 비교하였다. 그 결과 출판비뚤림과 통계적 이질성의 정도가 클수록 베이지안 계층적 모형을 이용하여 추정된 보정된 효과크기가 편향을 줄일 수 있는 것으로 나타났다.

목차

요약
1. 서론
2. 출판비뚤림을 고려한 분석방법
3. 모의실험
4. 실제자료의 적용
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0