메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김유진 (강원대학교) 전수빈 (Aptiv 알고리즘) 정인범 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.1
발행연도
2019.1
수록면
97 - 108 (12page)
DOI
10.5626/JOK.2019.46.1.97

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
날씨 정보에 대한 중요성의 확대로 사물 인터넷 기반의 날씨 정보 응용 프로그램이 증가하고 있다. 하지만 기존 날씨 응용 프로그램은 방대한 양의 날씨 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하지 못한다. 또한 날씨 데이터가 보유하고 있는 속성 정보를 활용하지 않으므로 날씨 데이터가 내포하는 의미를 활용한 지능적 검색이 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 사물인터넷 미들웨어인 MinT를 활용하여 날씨 정보 관리 온톨로지 시스템을 구축 한다. 사물인터넷 미들웨어에서 온톨로지를 적용하여 방대한 양의 날씨 센싱 데이터를 효율적으로 관리하고 공유할 수 있다. 또한 추론엔진과 규칙기반 정보를 사용함으로써 수집된 센싱 데이터에 의미를 부여하였다. 구축된 날씨 온톨로지를 사용하여 사용자의 질의에 검색결과를 UI를 통해 제공하였다. 성능평가를 위하여 성능척도로 검색결과에 대한 유용성을 사용하였다. 실험 결과에서 제안된 날씨 온톨로지 시스템은 높은 유용성을 가진 검색 결과를 제공함을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 미들웨어에서 온톨로지기반의 날씨 정보 관리 및 질의 시스템
4. 구현
5. 성능 평가
6. 결론 및 향후 계획
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0