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In this paper, beam forming using moving least squares method (MLSM) is studied. In the previous research, the least squares method (LSM), one of the data interpolation methods, was used to determine the desired beam pattern and obtain a beam pattern that minimizes the square of the error with the desired beam pattern. However, LSM has a disadvantage in that the beam pattern can not be formed to satisfy the exact steering angle of the desired beam pattern and the peak sidelobe level (PSLL) condition. To overcome this drawback, MLSM is used for beam forming. In order to verify, the proposed method is applied in beam forming of Bezier platform array antenna which is one of conformal array antenna platform
목차
Abstract
1. 서론
2. Moving Least Squares Method (MLSM)
3. 광대역 컨포멀 플랫폼 배열 안테나
4. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Vaskelainen / 2007 / Constrained least-squares optimization in conformal array antenna synthesis / IEEE Transactions on Antennas and Propagation 55(3):859~867
Xie, Wenchong / 2011 / Clutter suppression for airborne phased radar with conformal arrays by least squares estimation / Signal Processing 91(7):1665~1669
정상훈 / 2016 / 광대역 컨포멀 배열 안테나를 위한 빔 형성 연구 및 최적 소자 위치 선정 / 한국전자파학회 논문지 27(2):138~146
Nealen, Andrew / An as-short-as-possible introduction to the least squares, weighted least squares and moving least squares methods for scattered data approximation and interpolation
Zadeh, Parviz M. / 2005 / Use of moving least squares method in collaborative optimization / 6th World Congresses of Structural and Multidisciplinary Optimization
Xie, Wenchong / 2011 / Clutter suppression for airborne phased radar with conformal arrays by least squares estimation / Signal Processing 91(7):1665~1669
정상훈 / 2016 / 광대역 컨포멀 배열 안테나를 위한 빔 형성 연구 및 최적 소자 위치 선정 / 한국전자파학회 논문지 27(2):138~146
Nealen, Andrew / An as-short-as-possible introduction to the least squares, weighted least squares and moving least squares methods for scattered data approximation and interpolation
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