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박창경 (경상대학교) 윤석민 (경상대학교) 윤상진 (경상대학교) 김성수 (한국수자원공사) 박노석 (경상대학교)
저널정보
대한환경공학회 대한환경공학회지 대한환경공학회지 제40권 제10호
발행연도
2018.10
수록면
403 - 410 (8page)

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현재 국내의 상수도 시스템 내에서는 수질감시등의 목적으로 다양한 수질인자들이 실시간으로 관측되고 있으며, 실시 간 관측되는 수질인자들의 변화가 특정 한계값(Threshold)을 초과하는 경우 오염경보를 발령하는 ‘Set Point’방법을 적용하고 있다. 하지만 미국 EPA에서는 ‘Set Point’방법을 활용한 수질오염감시는 다음과 같은 심각한 허위경보(False alarm)를 발생 시킬 수 있다고 보고하였다. 첫째, 한계값에 의존한 ‘Set Point’방법은 상수도 시스템 내의 불규칙적인 수리조건에 의한 급격한 수질변화 및 계측기의 측정오류로 인해 발생되는 빈번한 이상값(Outlier)들의 영향으로 인해 과도하면서도 성가신 위양성(False-Positive)의 거짓경보를 발생시킨다. 둘째, ‘Set Point’방법은 미소오염물질의 장기간 유출과 같이 설정된 한계값 이내에서 발생되는 미세한 수질오염에 대해서는 실제적으로 대응할 수 없는 위음성(False-Negative)의 심각한 감시오류를 발생시키게 되며, 결국 이러한 허위경보들은 수질오염감시의 운영 효율과 신뢰도를 저하시키는 주요원인이 된다고 지적하였다. 이에 본 연구에서는 국내 상수도 시스템에 적용 가능한 실시간 수질오염감시 기술을 개발하고자 미국 EPA의 LPCF 모형을 적용하였다. 그리고 LPCF 모형의 개발을 위해 국내 G_정수장에서 관측된 pH, 탁도, 잔류염소, ORP 및 전기전도도 자료를 수집하였으며, 모의 수질오염사고를 이용하여 LPCF 모형의 적용성을 검증하였다.
#Water Supply System #Real-Time Contamination Warning #Autoregressive Model #Linear Prediction-Correction Filter Model #상수도시스템 #수질오염감시 #AR(p)모형 #LPCF모형

목차

Abstract
요약
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 대상지점 및 연구방법
4. LPCF모형의 개발 및 검증
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Park, N. S., Lee, Y., Chae, S. and Yoon, S., “A Study on the Statistical Predictability of Drinking Water Qualities for Contamination Warning System,” J. Korean Soc. Water and Wastewater, 29(4), 469~479(2015). Yoon, S., Park, N. S., Ahn J., Song Y., Shin, C. S. and Kim, S. H., “Feasibility study for the introduction of contamination warning system for establishing smart water grid,” J. Korean Soc. Water and Wastewater, 29(2). 271~281(2015). Park, N. S., Kim, S., Lee, Y. J. and Yoon, S., “A Study on the Turbidity Estimation Model Using Data Mining Techniques in the Water Supply System,” J. Korean Soc. Environ. Eng., 38(2), 87~95(2016). U.S. EPA, “Water Quality Event Detection Systems for Drinking Water Contamination Warning Systems,” National Homeland Security Research Center(2010). U.S. EPA, “Water Security Initiative: Guidance for building laboratory capabilities to response to drinking water contamination,” Office of water(2013).

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