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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오규태 (전자부품연구원) 이상엽 (전자부품연구원) 고재진 (전자부품연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
2,192 - 2,199 (8page)
DOI
10.7840/kics.2018.43.12.2192

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2019

디스플레이 조작이 가능한 웨어러블 밴드의 제스처 인식 시스템 구현
오규태 ,  이상엽 ,  조인표 외 2명 한국경영과학회 학술대회논문집 2019.04 학술대회자료
디스플레이 조작이 가능한 웨어러블 밴드의 제스처 인식 시스템 구현
오규태 ,  이상엽 ,  조인표 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2019.04 학술대회자료

2018

차량내 HUD 시스템기반 웨어러블 밴드를 이용한 제스처 인식 및 안전운전 보조시스템 설계 및 구현
오규태 ,  이상엽 ,  고재진 한국통신학회논문지 2018.12 학술저널
웨어러블 밴드를 이용한 차량용 HUD에서의 제스처 인식 및 안전운전 보조시스템 구현
오규태 ,  이상엽 ,  고재진 한국통신학회 학술대회논문집 2018.11 학술대회자료
웨어러블 디바이스를 이용한 차량용 HUD의 제스처 인식 구현
오규태 ,  이상엽 ,  고재진 대한전자공학회 학술대회 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 차량 내 HUD 시스템에서 웨어러블 밴드를 이용한 제스처 인식과 안전운전 보조 기능이 설계된 시스템의 구현에 대해 설명한다. 차량 주행중 안전 운전을 위해 사용되는 HUD는 이용량이 증가하고 있지만 조작기능이 미비하기 때문에 주행중 운전자가 원하는 조작을 진행하기 어렵다. 이러한 단점을 보완하는 본 논문의 시스템에서는 웨어러블 밴드의 제스처 동작을 이용하여 주행에 방해가 되지 않게 화면의 조작이 가능하도록 구현하였다. 본 시스템의 구성은 블루투스 라이브러리, 제스처 라이브러리, CAN 라이브러리로 구성되어 있다. 차량 정보분석을 위해 CAN 통신을 사용하였으며, 웨어러블 밴드의 데이터 정보를 수신하기 위해 BLE 통신을 진행하여 전처리 데이터를 수행하는 제스처 라이브러리를 구현하였다. 이를 기반으로 차량 정보와 웨어러블 밴드의 데이터를 융합하여 운전자의 제스처 인식과 생체정보를 이용한 안전운전 보조를 위한 기능을 구현하여 정해진 알고리즘에 따라 제스처 동작과 안전운전 보조를 위한 알림의 발생함을 확인하였다. 구현된 HUD 시스템은 착용형 웨어러블 밴드를 이용하여 주행중 차량 내 인포테이먼트 기능과 안전운전을 진행하는데 도움을 줄 수 있다.
#HUD(Head-Up Display) #Wearable Band #In-Vehicle #CAN(Car are Network)

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. HUD 시스템 구조 및 설계
Ⅲ. 구현환경 및 동작
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
EU-Project, “System for Effective Assessment of Driver Vigilance and Warning According to Traffic Risk Estimation(AWAKE),” IST-2000- 28062, 2004. K. H. Kim and H. S. Park, “Trends of in-vehicle AR technology,” 2013 Electron. and Telecommun. Trends, pp. 45-52, Aug, 2013. K. H. Kim, S. I. Cho, and J. H. Park, “Application of head-up-display technology to telematics,” 2008 Electron. and Telecommun. Trends, pp. 153-162, Feb. 2008. H. B. Son, H. J. Ban, K. Yang, and Y. C. Rhee, “Implement of intelligent head-up display for vehicle,” J. KIIS, vol. 20, no. 3, pp. 400-405, Jun. 2010. G. T. Oh, I. H. Park, S. Y. Lee, and J. J. Ko, “Development of AVN software using information for hand gesture,” J. KICS, vol. 42, no. 4, pp. 892-898, Apr. 2017.

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