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저자정보
Jeong-eom Lee (Hyundai Motor Company) Chong-ho Yi (Inha Technical College) Dong-won Kim (Inha Technical College)
저널정보
ICT플랫폼학회 JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY Vol.6 No.4
발행연도
2018.12
수록면
18 - 25 (8page)

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This paper describes a real-time human and robot tracking method in Intelligent Space with multicamera networks. The proposed method detects candidates for humans and robots by using the histogram of oriented gradients (HOG) feature in an image. To classify humans and robots from the candidates in real time, we apply cascaded structure to constructing a strong classifier which consists of many weak classifiers as follows: a linear support vector machine (SVM) and a radial-basis function (RBF) SVM. By using the multiple view geometry, the method estimates the 3D position of humans and robots from their 2D coordinates on image coordinate system, and tracks their positions by using stochastic approach. To test the performance of the method, humans and robots are asked to move according to given rectangular and circular paths. Experimental results show that the proposed method is able to reduce the localization error and be good for a practical application of humancentered services in the Intelligent Space.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. System configuration
Ⅲ. Human and robot detection
Ⅳ. Human and robot tracking
Ⅴ. Experimental results
Ⅵ. Conclusions and future works
References

참고문헌 (14)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000341147