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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보기술학회 JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE Journal of Advanced Information Technology and Convergence Vol.8 No.2
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 47 - 58 (12page)
- DOI
- 10.14801/jaitc.2018.8.2.47
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In this paper, we propose a method for skin condition analysis using a camera module embedded in a smartphone without a separate skin diagnosis device. The type of skin disease detected in facial image taken by smartphone is acne, pigmentation, blemish and flush. Face features and regions were detected using Haar features, and skin regions were detected using YCbCr and HSV color models. Acne and flush were extracted by setting the range of a component image hue, and pigmentation was calculated by calculating the factor between the minimum and maximum value of the corresponding skin pixel in the component image R. Blemish was detected on the basis of adaptive thresholds in gray scale level images. As a result of the experiment, the proposed skin condition analysis showed that skin diseases of acne, pigmentation, blemish and flush were effectively detected.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Skin Diseases and Color Models
3. Proposed Skin Condition Analysis
4. Experiments and Discussions
5. Conclusion
References
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