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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최희남 (세형) 강봉수 (한남대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제19권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
903 - 909 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

측정물의 속도에 따른 머신비젼의 성능변화와 선형보상에 의한 정밀도 향상
최희남 ,  강봉수 한국산학기술학회 논문지 2018.12 학술저널
측정물의 이동속도에 따른 머신비전의 치수측정 성능변화에 대한 연구
최희남 무인시스템공학과 2018.01 학위논문

2017

측정물의 이동속도에 따른 머신비젼의 치수측정 성능변화에 대한 연구
최희남 ,  오창준 ,  김나희 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 산업현장의 생산라인에서 자동검사의 편이성과 속도를 높이기 위해서 정지상태가 아닌 컨베이어에서 부품이 이송되는 과정에서 촬영한 영상 이미지에 머신비젼 기법을 적용했을 때 나타나는 측정 성능변화를 실제 실험결과를 바탕으로 분석한다. 자동차 부품인 원통형 로드의 길이를 에지검출 기법으로 계측했을 시 이송속도가 높아지면 배경과 부품이미지 경계의 불확실성이 높아지므로 인하여 이미지 길이도 작아짐을 알 수 있었다. 돌출형과 비돌출형을 포함하여 6 종류의 시편과 7 단계의 속도변화를 통해서 실험을 수행하였고 실험결과에 대해서 속도에 따른 길이측정 편이오차와 확률오차 분석을 수행하였다. 이를 통해서 속도가 증가함에 따라 편이오차와 확률오차가 증가함을 확인하였고 이중에서 편이오차를 줄이기 위한 선형 보상법을 제시하였다. 선형 보상법으로 보정된 원통형 로드의 길이 측정값은 확률오차가 반복정밀도를 넘지않는 30 cm/s 의 속도 구간안에서는 정지상태와 동일한 정밀도를 나타내었다. 따라서 제안된 머신비젼의 분석과 보정기법은 산업현장에서 머신비젼 기반 자동검사의 응용성을 확대할 수 있을 것으로 기대된다.
#Machine Vision #Edge Detection #Repeatability #Biased Error #Linear Compensation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 머신비젼에 의한 길이측정
3. 속도에 의한 이미지왜곡 보정기법
4. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
J. H. Kim, Machine Vision Technology Trends and Future, iCROS, Vol. 19, No. 4, pp. 23~31, 2013. Y. S. Jung And K. H. Park, O-ring Size Measurement Based on a Small Machine Vision Inspection Equipment, Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 19, No. 4, pp. 41~52, 2014. S. O. Lee, Y. S. Kim And Y. T. Do, Vision System for Inspecting Steel Bearing Ball Surface, iCROS, Vol. 15, No. 9, pp. 919~922, 2009. Y. J. Park, The Lens Aberration Correction Method for Laser Precision Machining in Machine Vision System, J. of Digital Convergence, Vol. 10, No. 10, PP. 301~306, 2012. C. H. Lee, Y. E. Lim, K. Park and S. W. Ra, Design and Analysis of Illumination Optics for Image Uniformity in Omnidirectional Vision Inspection System for Screw Threads, J. of KSPE, Vol. 31, No. 3, pp. 261~268, 2014.

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