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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조성은 (고려대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.11
수록면
501 - 504 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

사용자의 검색 키워드 특징에 기반한 상품 추천 시스템에 관한 연구
조성은 ,  임희석 디지털콘텐츠학회논문지 2019.02 학술저널
사용자의 검색 키워드 특징에 기반한 상품 추천 시스템에 관한 연구
조성은 빅데이터융합학과 2019.01 학위논문

2018

사용자의 검색 키워드 특징에 기반한 상품 추천 시스템에 관한 연구
조성은 Proceedings of KIIT Conference 2018.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 전자상거래 서비스를 제공하는 오픈마켓, 소셜커머스, 그리고 포털사이트 등에서 사용자가 검색을 위해 입력하는 키워드를 분류하여 추천서비스를 위한 데이터 활용을 연구한다. 대부분의 사이트에서 사용자에게 제공되어 지고 있는 쇼핑몰의 인기도 순서는 사용자 행동 데이터의 기반이 아닌 제공자의 광고, 판매실적, 상품 품질에 영향을 받는다. 제안하고자 하는 방법은 상품입장에서 어떤 검색어를 통해서 실제로 고객이 찾아오는지를 분류하여 새로운 사용자에게 관여도가 높은 상품을 추천하는 클래스를 제공하고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 연구방법 및 구현
4. 실험 교육 및 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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