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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이준목 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.11
수록면
156 - 161 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

철근 사출 궤적 추적을 위한 시작지점 검출 방법
이준목 ,  강대성 한국정보기술학회논문지 2019.06 학술저널

2018

철근 사출 궤적 추적을 위한 시작지점 검출 방법
이준목 ,  강대성 Proceedings of KIIT Conference 2018.11 학술대회자료

초록· 키워드

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제조업의 완료단계에서 영상검출은 이미 사람의 판단영역을 상당부분 대체하고 있다. 사람의 눈은 기계와 달리 영속성을 가지지 않는다. 이를 이유로 제조업에서의 영상검출이 광범위하게 쓰이고 있고 철근 제조 산업에서도 제품 사출에 영상 검출을 도입하고 있다. 철근 제조 과정에서 오류를 바로 잡기위해 지금까지 사람의 눈으로 위치를 판단하고 직진도를 보정하여 교정하는 작업을 해왔다. 하지만 최근 직진도 판단의 절차를 영상으로 검출하여 교정 작업을 직접적으로 수행한다. 이와 동시에 직진도에 대한 데이터를 축적해서 교정오차의 보정을 위해 사용한다. 기존의 방법을 통해 철근 사출 영상의 시작점과 끝점을 찾는데에는 한계가 있었다.
추적성능을 높이기 위해서는 시작지점의 설정이 주요한데 기존의 검출방법을 통해서는 조도나 분진, 진동, 카메라각도, 카메라와의 거리 등 환경에 따라 추적오류의 발생 확률이 높다. 본 내용에서는 환경에 따른 오차를 줄이는 시작점 검출을 제안한다.
#Adaptive detection #Smart factory #Industry automation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 객체 검출 관련 이론
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 방법 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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