메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yiqiao Wei (Dongguk University) Sang-Moon Lee (JMP System) Seung-Hoon Hwang (Dongguk University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
1,976 - 1,982 (7page)
DOI
10.7840/kics.2018.43.11.1976

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

IoT-Aided Wi-Fi Based Fingerprint Indoor Positioning Using Random Forest Classifier
Yiqiao Wei ,  Sang-Moon Lee ,  Seung-Hoon Hwang 한국통신학회논문지 2018.11 학술저널
A Survey on Wi-Fi based Fingerprint Indoor Positioning Technologies
Yiqiao Wei ,  Seung-Hoon Hwang 한국통신학회 학술대회논문집 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
Wi-Fi 기반 실내 위치인식 기술은 가장 인기 있는 실내 위치인식 기술 중 하나이다. 본 연구에서는 랜덤포레스트 분류기를 이용한 지문 실내 위치인식 시스템을 제안한다. 지문 데이터베이스는 IoT 장치와 개발 프로그램으로 구성된다. 그리고 데이터베이스는 74개의 목표 위치가 실제 실내 환경에서 사용자 위치를 예측할 수 있도록 기계학습 분류기를 학습시킨다. 시뮬레이션 결과에 따르면 랜덤포레스트 분류기가 KNN 분류기 및 SVM 분류기보다 우수한 최대 94%의 위치결정 정밀도를 보입니다. 실시간 실험은 랜덤포레스트 분류기를 적용한 시스템이 91% 성공률로 4m의 정밀 실내 배치를 달성할 수 있음을 확인하였다.
#Fingerprint Indoor positioning #IoT #Received Signal Strength (RSS) #Random Forest

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed System
Ⅲ. Simulation & Experiment Results
Ⅳ. Conclusion
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
R. S. Sinha, Y. Wei, and S.-H. Hwang, “A survey on LPWA technology: LoRa and NB-IoT,” ICT Express, vol. 3, no. 1, pp. 14-21, 2017. A. Bensky, Wireless positioning technologies and applications, Artech House, 2016. S. Xia, Y. Liu, G. Yuan, M. Zhu, and Z. Wang, “Indoor fingerprint positioning based on Wi-Fi: an overview,” ISPRS Int. J. Geo-Inf., vol. 6, no. 5, pp. 135, 2017. Y. Wei and S.-H. Hwang, “A survey on wi-fi based fingerprint indoor positioning technologies,” in KICS Int. Conf. Commun. 2018, pp. 627-629, Jeju Island, Korea, Jun. 2018. A. Geron, Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems, O'Reilly Media, Inc., 2017.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

실내 위치 측정을 위한 Wi-Fi 신호 특성 분석
하일규 ,  장철호 ,  박희주 외 1명 한국정보통신학회논문지 2012 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-567-000188457