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이준범 (서울과학기술대학교) 김선혜 (서울과학기술대학교) 김영일 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2018년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2018.11
수록면
65 - 68 (4page)

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2018

텍스트 마이닝을 이용한 공동주택 보수이력 분석
이준범 ,  김선혜 ,  김영일 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2018.11 학술대회자료
텍스트 마이닝을 이용한 공동주택 보수이력 분석
이준범 건축환경·설비공학과 2018.01 학위논문

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텍스트 마이닝 (Text mining) 데이터 분석 기술로 오픈소스 프로그램인 “R”분석 프로그램의 A priori 알고리즘을 이용하여 서울 노원구 소재 임대아파트 5개단지 8,005세대 에서 3년(2013년~2016년)동안 발생한 전용 부 시설물 보수이력에 대하여 연관 규칙 분석을 하였다. A priori Algorithm의 측정지표인 지지도(Support), 신뢰도(Confidence), 향상도(Lift)의 분석결과에 따라 향상도는 단어집합의 연관성이 많고 적음을, 지지도는 단어와 단어집합의 빈발성을, 신뢰도는 어떤 단어가 다른 단어에 미치는 영향을 확인 하였고 추가 분석을 통하여 우리가 예상하지 못했던 새로운 연관 규칙을 확인 하고자 한다.
#텍스트 마이닝 (Text mining) #R #A priori Algorithm #지지도 (Support) #신뢰도 (Confidence) #향상도 (Lift)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 데이터 분석 및 결과
4. 결론
References

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