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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박소현 (서울과학기술대학교) 이계민 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제55권 제11호(통권 제492호)
발행연도
2018.11
수록면
75 - 83 (9page)
DOI
10.5573/ieie.2018.55.11.75

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

머신러닝을 이용한 회전변조시준기(RMC) 영상화 알고리즘 개선
박소현 2019.01 학위논문

2018

Non-Local Means을 이용한 회전 변조 시준기 영상화 알고리즘 개선
박소현 ,  이계민 전자공학회논문지 2018.11 학술저널
Convolutional Neural Network(CNN)을 이용한 회전 변조 시준기(RMC) 영상화 알고리즘
박소현 ,  이계민 대한전자공학회 학술대회 2018.06 학술대회자료

2017

Non-local Means을 이용한 회전 변조 시준기(RMC) 영상화 알고리즘 개선
박소현 ,  이계민 대한전자공학회 학술대회 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

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방사선 안전 분야에서 방사선원을 영상화 하는 문제는 정확하고 신속한 대처를 위해 필수적이다. 특히, 방사선원의 위치를 시각화 하는 방법 중 하나인 회전 변조 시준기는 구조가 간단하고 효과적이다. 그러나 선원이 차폐되어 있거나 장애물에 막혀 있을 경우, 검출되는 광자의 수가 적기 때문에 선원이 없는 곳을 선원이라고 잘못 판단하는 아티팩트가 발생하는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 분산 안정화 변환과 NLM을 이용한 새로운 영상화 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 기존의 MLEM 기반의 영상화 알고리즘과 비교하여 영상화 결과가 개선됨을 시각적, 정량적으로 검증하고, 잡음제거를 위한 다른 방법들에 비해 제안한 방법이 보다 효과적임을 보인다.
#Rotating modulation collimator #Image reconstruction #Poisson denoising #Variance stabilization #Non-local means

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 영상화 알고리즘
Ⅲ. 제안하는 영상화 알고리즘
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
B. R. Kowash, D. K. Wehe, and J. A. Fessler, “A rotating modulation imager for locating mid-range point sources”, Nucl. Instrum. Meth. A., 602(2), pp. 477-483, 2009 B. R. Kowash, D. K. Wehe, “A unified near- and far-field imaging model for rotating modulation collimators”, Nucl. Instrum. Meth. 637(1), pp. 178-184, 2011 Y. Shin., G. Kim., G. Lee., “Estimating the Direction and Distance of an Unknown Radiation Source Using RMC”, Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers, 53(9), pp. 118-125, 2016. 9. Y. Shin., G. Kim., G. Lee., “Improving image reconstruction algorithm for rotating modulation collimators using a variance stabilizing transform”, Journal of Instrumentation, 12, C01051, 2017 Y. Shin., G. Kim., G. Lee., “Regularizing RMC images for locating mid-range point sources”, Journal of Instrumentation, 11, C12007, 2016

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