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사고 데이터는 사고의 경각심을 보여주거나 유사사례를 검토 할 때 활용되기는 하나 사고 데이터 본질에 대한 분석이나 사고와 주변 환경요소와의 연관성에 대한 분석은 굉장히 미흡하다. 따라서 사고와 연관된 데이터와 함께 분석하는 기법을 개발하여 특정 지역에 대한 사고 가능성을 제시하는 것이 대단히 필요하다. 본 연구는 과거 기상정보 데이터와 사고 및 신고 데이터를 기반으로 지역별 사고 가능성을 산출하는 분석 모델 개발하고 시스템을 구현하는 것을 목적으로 한다. 한국의 다수 지역에 대해 기상과 사고간의 개연성을 토대로 선택적 사용자 환경변수가 적용된 k-NN 과 의사결정트리 알고리즘 모델이 생성되도록 시스템을 설계하고 개발한다. 향후, 본 연구에서 개발된 모델은 좀 더 협소한 지역의 위험도를 분석하고 산출하는데 사용할 계획이다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
II. 가스사고 예측을 위한 데이터베이스 구축
III. 지능형 가스사고 예측 모델 설계
IV. 웹기반 가스사고 예측 시스템 구현
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
[단행본] - Daniel, A. / 1990 / Chemical Risk Analysis: Fundamentals with Application / Prientice Hall
[학술지(정기간행물)] - Oh, J, S. / 2010 / A Study on Autonomic Decision Method for Smart Gas Environment in Korea / Advances in Intelligent and Soft Computing 72 : 1 ~ 9
[학술지(정기간행물)] - Oh, J, S / 2012 / An Empirical Study on Smart Safety Management Architecture for Gas Facilities in Korea / INFORMATION-An International Interdisciplinary Journal 15 (3) : 1107 ~ 1122
[학술지(정기간행물)] - Cover, T. M. / 1967 / Nearest Neighbor Pattern Classification / IEEE Transactions on Information Theory 13 (1) : 21 ~ 27
[학술대회논문] - Han, J. H. / 1999 / A Fuzzy k-NN Algorithm using Weights from the Variance of Membership Values / IEEE CVPR Conference : 394 ~ 399
[학술지(정기간행물)] - Oh, J, S. / 2010 / A Study on Autonomic Decision Method for Smart Gas Environment in Korea / Advances in Intelligent and Soft Computing 72 : 1 ~ 9
[학술지(정기간행물)] - Oh, J, S / 2012 / An Empirical Study on Smart Safety Management Architecture for Gas Facilities in Korea / INFORMATION-An International Interdisciplinary Journal 15 (3) : 1107 ~ 1122
[학술지(정기간행물)] - Cover, T. M. / 1967 / Nearest Neighbor Pattern Classification / IEEE Transactions on Information Theory 13 (1) : 21 ~ 27
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