기상청 현업 예보 바람자료를 이용한 동해안 동계 파랑 예측 재현도 연구

도기덕; 김진아

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자료유형: 학술저널

저자정보: 도기덕 (한국해양대학교) 김진아 (한국해양과학기술원)

저널정보: 한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 한국해안해양공학회논문집 제30권 제5호

발행연도: 2018.10

수록면: 223 - 233 (11page)

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본 연구에서는 동해안의 너울성 고파랑 예측하기 위해 기상청 현업 예보 바람자료를 입력장으로 하여 파랑수치모델(SWAN)을 수립 및 최적화하고 동해안 동계 파랑의 예측 재현도를 평가하였다. 파랑 모델은 연안역에서의 파랑 변형을 모의하기 위해 네스팅 기법을 적용하였으며, 백파 에너지 소산항을 개선하여 너울성 파랑을 모의하였다. 수치실험을 위한 입력 바람장으로는 기상청 현업 기상예보모델인 RDAPS 및 LDAPS 자료를 사용하였다. 모의된 파랑에 대한 정확도 비교 · 평가를 위해 ECMWF 재분석 바람자료와 KIOST 운용해양시스템의 WRF 예측바람자료를 이용한 파랑모델링 및 기상청 현업 파랑예보모델 결과와 연안 및 외해 4개 관측정점의 파랑 관측자료를 이용하였다. 기상청 현업 기상예보모델을 입력바람장으로 이용한 경우 연안에서는 유의파고, 첨두주기 및 평균파향이 모두 가장 낮은 RMSE와 가장 높은 상관계수를 가졌으며, 외해에서는 모든 수치실험 결과가 관측자료와 전반적으로 잘 일치하였다. 백파항을 수정한 SWAN 모델과 기상청 현업 기상예보모델을 사용할 경우 급격하게 발생하는 고파랑 재현은 개선이 필요하지만 비교적 겨울철 폭풍파를 잘 재현하고 있다.

#너울성 고파랑 #SWAN #백파 #현업 기상 예보모델 #모델 평가 #동해 #wind waves and swells #whitecapping #KMA operational meteorological forecasts #model skill assessment #East Sea

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

Berrisford, P. / 2011 / The ERA-Interim archive, version 2.0

Bonavita, M. / 2016 / The evolution of the ECMWF hybrid data assimilation system / Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 142(694):287~303

Sofia Caires / 2018 / Korean East Coast wave predictions by means of ensemble Kalman filter data assimilation / Ocean Dynamics 68(11):1571~1592

천후섭 / 2014 / 동해 폭풍파랑의 통계적 특성과 파랑 후측모의 실험에 관한 연구 / 한국해안·해양공학회논문집 26(2):81~95

엄호식 / 2016 / 수위변화와 흐름효과를 고려한 파랑모델링 / 한국해안·해양공학회논문집 28(6):383~396

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