메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남의석 (극동대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
1,477 - 1,485 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (11)

2023

XAI(eXplainable AI)를 이용한 하수처리 활성오니공정 모델링에 관한 연구
남의석 전기학회논문지 2023.02 학술저널

2022

XAI(eXplainable AI) 기반 하수처리 활성오니공정 용존산소 제어를 위한 신경회로망 모델링
남의석 전기학회논문지 2022.08 학술저널
XAI를 이용한 하수처리 활성슬러지공정 지능형 모델링에 관한 연구
남의석 대한전기학회 학술대회 논문집 2022.07 학술대회자료

2021

하수처리 활성오니공정 최적화를 위한 XAI(eXplainable AI) 기법 비교 분석
남의석 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료

2020

설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리시스템의 활성슬러지 공정 최적화
남의석 전기학회논문지 2020.12 학술저널
설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리 활성오니공정 DO 제어 방법에 관한 연구
남의석 정보 및 제어 논문집 2020.10 학술대회자료
신경회로망을 이용한 하수처리시스템 활성오니공정 센서 데이터 상호작용 분석
남의석 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료

2018

하수처리 활성오니공정의 에너지 절감을 위한 퍼지 제어 방법에 관한 연구
남의석 전기학회논문지 2018.11 학술저널

1997

신경회로망을 이용한 상수처리시스템의 응집제 주입공정 최적화
남의석 ,  박종진 ,  장석호 외 5명 제어로봇시스템학회 논문지 1997.12 학술저널
상수처리시스템의 응집제 주입공정 모델링에 관한 연구
남의석 ,  우광방 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 1997.10 학술대회자료
신경회로망을 이용한 상수처리시스템의 응집제 주입공정 최적화
남의석 ,  박종진 ,  장석호 외 5명 제어·자동화·시스템공학 논문지 1997.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
There are two major issues for activated sludge process in sewage treatment plant. One is how to make sewage be more clean and the other is the energy saving in sewage treatment process. The major monitoring sewage qualities are chemical oxygen demand, phosphorus, nitrogen, suspended solid in effluent. These are transmitted to the national TMS(Telemetry Monitoring System) at every hour. If these exceed the environmental standard, the environmental charges imposed. So, these water qualities are to be controlled below the environmental standard in operation of sewage treatment plant. And recently, the energy saving is also important in process operation. Over 50% energy is consumed in blowers and motors for injection oxygen into aeration tank. So, with the water qualities to be controlled below the environmental standard, the energy saving also is to be accomplished for efficient plant management. Almost researches are aimed to control water quality without considering energy saving. AI techniques have been used for control water quality. AI modeling simulator provided the optimal control inputs(blower speed, waste sludge, return sludge) for control water quality. Blower speed is the main control input for activated sludge process. To make sewage be more clean, the excessive blower speed is supplied, but water quality is not better than the previous. In results, non necessary energy is consumed. In this paper we propose a new method that the energy saving also is to be accomplished with the water qualities to be controlled below the environmental standard for efficient plant management. Water qualities in only aeration tank are used the inputs of fuzzy models. Outputs of these models are chemical oxygen demand, phosphorus, nitrogen, suspended solid in effluent and have the environmental standards. In test, we found this method could save 10% energy than the previous methods.
#Activated sludge process #Fuzzy model #Environmental standards #Sewage treatment #TMS

목차

Abstract
1. 서론
2. 하수처리 활성오니 공정
3. 공정 퍼지 모델링
4. 제어시스템 구현
5. 성능평가
6. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Lardon L, Punal A, Steyer J-P, Roca E, Lema J, Lambert S, Ratini P, Frattesi S, Bernard O. “Specifications of modular internet-based remote supervision systems for wastewater treatment plants”, 15th Biennial European Conference on Artificial Intelligence, Workshop 14: Binding Environmental Sciences and Artificial Intelligence, France; 2002. Lee DS, Jeon CO, Park JM, Chang KS. “Hybrid neural network modelling of a full-scale industrial wastewater treatment process”, Biotechnol. Bioeng. 78, pp. 670-682. 2002. Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, American Public Health Association/American Water Works Association/Water Environment Federation, Washington DC, USA. 1995. A. Keshtkar, B. Meyssami, G. Abolhamd, H. Ghaforian, M. Khalagi Asadi, “Mathematical modeling of non-ideal mixing continuous flow reactors for anaerobic digestion of cattle manure”, Bioresource Technology, 87, pp. 113- 24, 2003. Anderson, N. J., Dixon, P. J., Harbour, P. J., Scales, P. J., “Complete characterissation of thermally treated sludge, Water”, Sci. Technol., 46(10), pp. 51-54, 2002.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

A형 산업용 누전차단기의 원치 않는 차단원인
심해섭 조명·전기설비학회논문지 2021 .12
재생에너지 연계를 위한 배전계통 수학적 모델링에 관한 연구
이문정 ,  윤명석 ,  최승연 조명·전기설비학회논문지 2021 .12
퍼지 의사 결정 트리를 이용한 한의학 기반의 건강 사전 진단 시스템
김광백 한국정보통신학회논문지 2021 .11
수요자원 인센티브를 통한 태양광발전 출력제한 대응 ESS 최적운영스케줄링에 관한 연구
손준호 ,  김미영 전기학회논문지 2021 .12
인화성 분위기에서 인체대전으로 인한 정전 스파크방전 위험성
김해술 ,  송형준 전기학회논문지 2021 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-560-000080073