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학술저널
저자정보
강윤정 (원광대학교) 맹환 (원광대학교) 최동운 (원광대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제12권 제7호
발행연도
2018.10
수록면
403 - 411 (9page)
DOI
10.21184/jkeia.2018.10.12.7.403

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우울증은 유전적, 심리적, 환경적 요인과 육체적인 질병 증상의 합병증으로 발생한다. 스트레스 등의 정신적 문제가 원인이 되기도 하지만 기후와의 연관성 있다. 특히. 본 논문은 환경적 요인으로써 기후에 집중하여 상황 데이터를 적용하였다.
날씨 상황데이터는 계절별 날씨, 온도, 밤과 낮의 길이, 습도, 비, 추운 겨울이라는 상황를 적용하였다. 적용한 상황 데이터는 습한 날씨, 추운 겨울, 모세혈관 수축의 몸, 냉증, 느린 신진대사, 신체의 흥분인자 분비, 멜라닌의 과도한 분비 등은 기후와 관련성이 높다.
본 논문에서는 사용자와 날씨 상황정보를 활용하여 우울증의 원인, 발생 시점, 증상에 대한 우울증의 지식을 체계적으로 구조화하여 우울증의 정도를 예측할 수 있도록 상황정보를 온톨로지 모델링하였다.
우울증과 연관성이 있는 생활 패턴과 기후를 활용하여 우울 상태를 도출하여 우울증 케어 상황정보서비스를 제공하고자 하였다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 기후 상황 인식 기반의 우울 케어 시스템 설계
Ⅳ. 구현
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
References
요약

참고문헌 (14)

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