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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김대희 (한밭대학교) 최승완 (한밭대학교) 곽수영 (한밭대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제23권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
9 - 17 (9page)

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최근 바이오인식 기술이 대중화됨에 따라 위·변조에 대응하는 연구 및 시도들이 많이 진행되고 있다. 본 논문에서 인공지능으로 만든 합성된 얼굴을 진짜 얼굴인지 합성된 가짜 얼굴인지를 판별하는 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 알고리즘은 크게 2가지 단계로 구성되어 있다. 먼저, 실제 얼굴 사진에 여러 가지 GAN(Generative Adversarial Networks)알고리즘을 통해 합성된 가짜 얼굴을 생성하게 된다. 이후, 실제 얼굴 영상과 생성된 얼굴 영상을 딥러닝 알고리즘에 입력하여 진짜 또는 가짜인지 판별하도록 한다. 제안한 알고리즘은 실제 육안으로도 구별하기 어려운 합성 영상도 잘 구분하고, 테스트 결과 88.7%의 정확도를 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구방향
References

참고문헌 (12)

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