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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신동화 (서울대학교) 송현주 (덕성여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제10호
발행연도
2018.10
수록면
1,967 - 1,973 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2018.19.10.1967

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매트릭스 형태의 배치 기법은 다차원 자료를 표의 형태로 시각화하기 위해 사용되어 왔다. 하지만 행과 열에 대응되는 항목들이 같은 경우, 대각선 셀들을 제외한 것들 중 절반은 동일한 행과 열의 조합에 대응된다. 이에 따라 순서가 의미 없는 경우 대각선의 반대편에 위치하는 두 개의 셀들은 동일한 정보를 표시하게 된다. 대용량 자료에 대한 시각화에서 이러한 비효율성은 각 셀에 적은 공간 밖에 할당할 수 없게 되는 상황을 악화시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 매트릭스 기반의 시각화를 위한 조밀한 배치기법을 제시한다. 제안하는 기법은 중복 영역 중 하나의 직각 삼각형 영역을 세로 혹은 가로로 양분한 뒤, 분할된 삼각형의 끝 부분을 반대편에 배치함으로써 조밀한 배치를 완성하게 된다. 이 기법을 통해 각 칸에 보다 많은 공간을 할당함으로써 장방형의 화면에서 보다 높은 해상력과 화면 사용율의 시각화를 도출할 수 있을 것으로 기대된다.
#화면비 #정보 시각화 #배치 알고리즘 #매트릭스기반 시각화 #Aspect Ratio #Information Visualization #Layout Algorithm #Matrix-based Visualization

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 시각화 사례 및 관련 연구
Ⅲ. 행렬 내 공간의 재배치를 활용한 시각화
Ⅳ. 평가 - 시각화에의 적용 결과 분석 및 논의
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - X. Liu / 2018 / Correlated Multiples: Spatially Coherent Small Multiples With Constrained Multi-Dimensional Scaling / Computer Graphics Forum 37 (1) : 7 ~ 18 Crossref [단행본] - S. P. Borgatti / 2018 / Analyzing social networks / Sage google schola [학술지(정기간행물)] - L. Wilkinson / 2009 / The history of the cluster heat map / The American Statistician 63 (2) : 179 ~ 184 Crossref [학술지(정기간행물)] - A. Yates / 2014 / Visualizing multidimensional data with Glyph SPLOMs / Computer Graphics Forum 33 (3) : 301 ~ 310 Crossref [단행본] - E. Tufte / 2006 / Beautiful evidence / Graphics Press google schola

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