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김정환 (LG전자) 응웬 띠 투이모 (부산대학교) 헤녹 열니아스 피브리안토 (부산대학교) 김영주 (한국철도기술연구원) 홍순도 (부산대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제18권 제2호
발행연도
2018.10
수록면
105 - 118 (14page)
DOI
10.25052/KSCM.2018.10.18.2.105

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This study proposes a joint order batching and depot selecting model (JOBDS) in narrow-aisle order picking systems (OPSs). The two depots in a hypothetical narrow-aisle OPS distribute the operational burden imposed by inspectidon and packaging. We build an order batching model and develop a mixed integer programming (MIP) algorithm considering the travel distance to each depot’s location for a 48-order and a 72-order case. We also develop large-scale heuristic algorithms: Seed and Saving algorithms. A comparison to order batching model with single depot (OBSD) shows that the proposed algorithms shorten the travel distance on average 4.19 ~ 13.38%. We provide additional simulation studies to analyze total travel time by walk speed, order size, inspection and packaging times, number of pickers, and location of depots. Consistently, travel time in JOBDS is operationally advantageous compared to OBSD.

목차

1. 서론
2. 문헌 연구
3. 경로선택 주문묶음 모델
4. 실험 및 시뮬레이션
5. 결론
References

참고문헌 (21)

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