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박용국 (전자부품연구원) 이민구 (전자부품연구원) 이태훈 (전자부품연구원) 정경권 (동신대학교) 김태원 (상지영서대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제55권 제10호(통권 제491호)
발행연도
2018.10
수록면
98 - 104 (7page)
DOI
10.5573/ieie.2018.55.10.98

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기후 변화 대응 및 에너지 신산업 발굴 등을 위해 신재생 에너지를 포함한 다양한 분산 에너지원에 관한 연구 및 사업들이 다양하게 진행되고 있다. 이러한 기술이 확산되기 위해서는 분산 에너지의 기술적 특성, 전력의 부하 특성, 에너지 시장의 가격 정보 등의 통합연계를 필요로 한다. 본 논문에서는 부하 변동에 따라 유연 타임 슬롯을 적용하여 반복적인 스케줄을 생성함으로써 분산 전원의 운영 효율성을 제고하고 부하 시간대에 따른 비용 최적화를 실행하고자 한다.
#microgrid #distributed resource #tou

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분산 전원 스케줄링
Ⅲ. 실험 및 검토
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
HongChao Gao, Seon-Ju Ahn, Joon-Ho Choi, Sang-Yun Yun, “ESS Scheduling for a Microgrid Considering Peak Demand Charge” KIEE Summer Conference 2017, pp. 533-534. S.J. Jung, M.S. Jang, S.H. Koh, D.S. Youn, Y.M. Wi, J.H. Lee, S.K. Joo, “Scheduling method for grid-connected microgrid in the Korean electricity market environment”, KIEE Summer Conference 2017, pp. 517-518. E. Lobato, L. Sigrist, L. Rouco, “Use of energy storage systems for peak shaving in the Spanish Canary Islands”, 2013 IEEE Power and Energy Society General Meeting, pp. 1-5. Q. Huang, Q.-S. Jia, X. Guan, “Multi-timescale optimization between distributed wind generators and electric vehicles in microgrid”, Automation Science and Engineering (CASE) 2015 IEEE International Conference, pp. 671-676, 2015. H. Aalami, G. Yousefi, M. P. Moghadam, “Demand response model considering EDRP and TOU programs”, Transmission and Distribution Conference and Exposition 2008. T& D. IEEE IPES., pp. 1-6, 2008.

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