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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
갈백설 (원광대학교) 김선용 (원광대학교)
저널정보
한국강구조학회 한국강구조학회 논문집 한국강구조학회 논문집 제30권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
237 - 244 (8page)
DOI
10.7781/kjoss.2018.30.5.237

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본 논문에서는 Bayesian 업데이트 기반 다단계 최적 피로균열점검 시기 결정을 다룬다. 다단계 최적화 중 첫 번째 최적화 과정에서는 피로균열이 구조물의 파괴에 이르기 전 감지될 확률을 최대화하는데 그 목적을 두며, 결과적으로 최적 점검시기를 얻게 된다. 첫 번째 점검 시기에 측정된 피로균열의 크기는 기존의 균열크기 예측에 필요한 확률변수의 업데이트에 사용되는데, 이를 위해 Markov chain Monte Carlo 시뮬레이션 기반 Bayesian 업데이트를 적용한다. 업데이트된 피로균열 모델의 확률변수는 두 번째 점검시기를 결정하는 최적화 과정에 적용된다. 두 번째 최적화 과정의 목적함수는 피로균열의 크기가 유지보수를 위한 크기에 도달할 때 점검을 수행하는 데 시간적 오차를 최소화하는 데 있다. 본 연구에서 제시된 방법은 선박구조물의 측면부재의 피로현상에 적용한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 다단계 최적화 기법을 적용한 유지관리
3. 피로균열 최적관리 적용
4. 결론
참고문헌(References)
요약

참고문헌 (9)

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