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Taekyun Kim (Kwangwoon University) Evdokia Sotirova (Intelligent Systems Laboratory, University “Prof. Dr. Assen Zlatarov”) Anthony Shannon (The University of New South Wales) Vassia Atanassova (Bulgarian Academy of Sciences) Krassimir Atanassov (Bulgarian Academy of Sciences) Lee-Chae Jang (Konkuk University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.18 No.3
발행연도
2018.9
수록면
190 - 195 (6page)
DOI
10.5391/IJFIS.2018.18.3.190

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In the paper a method is proposed for evaluation of the students’ knowledge obtained in the university e-learning courses and an evaluation of the whole student class. For the assessment of the student’s solution of the respective assessment units the theory of intuitionistic fuzzy sets is used, while for the class evaluation, interval valued intuitionistic fuzzy sets is used. The obtained intuitionistic fuzzy estimations reflect the degree of each student’s good or poor performances, for each assessment unit. The interval valued intuitionistic fuzzy evaluations are based on the separate student’s evaluations. We also consider a degree of uncertainty that represents such cases wherein the student is currently unable to solve the problem. The method presented here provides the possibility for the algorithmization of the process of forming the student’s evaluations.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Proposed Assessment Model
3. Conclusion
References

참고문헌 (13)

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