메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박남인 (국립과학수사연구원) 전옥엽 (국립과학수사연구원) 김태훈 (국립과학수사연구원) 이중 (국립과학수사연구원)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제12권 제1호
발행연도
2018.6
수록면
27 - 35 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
법과학적 화자 검증에서 스펙트로그램 분석은 음성 동일 여부를 판단하기 위한 필수적인 요소이지만, 통신 채널 및 주변 잡음 환경 등과 같은 녹음 상태에 따라 음질 왜곡이 발생할 수 있다. 이러한 경우에 음성 동일 여부를 판단에 대한 정확성이 떨어지기 때문에 실제 범죄수사에서 증거로써 음성을 분석하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 3명으로 구성된 전문가 집단과 104명으로 구성된 일반인 집단이 수행한 청취 실험 기반의 화자 검증 방법의 신뢰성에 대해서 통계적으로 분석하였다. 200문항에 대한 전문가 집단과 일반인 집단의 전원합의에 의한 방법에 의한 청취 실험 분석 결과, 전문가 집단에서 약 40.0%의 판단율(Decision Rate)에 약 1.3%의 오답율(Incorrect Answer Rate)을 보였고, 일반인 집단에서는 약 54.2%의 판단율에 약 14.1%의 오답율을 보이는 것을 확인하였다. 또한, 전문가 집단이 판단 곤란에 선택한 문제에 대해 일반인 집단은 전원합의 방식을 통해 약 24.4%의 판단율에 대하여 약 15.7%의 정답율(Correct Answer Rate)을 보이는 것을 확인하였다. 특히 일반인 그룹 중 청취 실험 결과에 대해 상위 50%에 해당하는 그룹의 청취 실험 결과는 판단율 및 오답율이 각각 약 6.3%p, 약 3.3%p로 개선되는 것을 확인할 수 있다. 청취 실험을 통한 화자 검증에서 오수락율(False Accept Rate)이 오거부율(False Reject Rate)보다 현저히 낮은 것을 보면, 청취기반 화자 검증은 법과학적 화자 검증 시스템에 효과적인 것을 간접적으로 보여준다.
#법과학적 화자 인식 #청취 실험 #스펙트로그램 #오디오 포렌식 #청취 실험의 신뢰성 #Forensic Speaker Recognition #Listening Test #Spectrogram #Audio Forensic #Reliability of Listening Test

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 화자검증 실험을 위한 방법
Ⅲ. 실험 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Hollien. H. / 2002 / Forensic Voice Identification / Academic Press google schola Rose, R. C. / 1995 / Robust text-independent speaker identification using Gaussia n mixture speaker models / IEEE Trans. Speech Audio Precess 3(1):72~83 Crossref Kersta, L. G. / 1962 / Voiceprint identification / Nature 196(4861):1253~1257 Crossref Kinnunen, T. / 2010 / An overview of text-independnet speaker recognition: from features to supervectors / Speech Commnunication 52(1):12~40 Crossref Dehak, N. / 2011 / Front-end factor analysis for speaker verification / IEEE Trans. Audio, Speech, Language Precess 19(4):788~798 Crossref

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

보이스피싱 음성 파일에 대한 법과학적 화자 분석 방법의 적용 사례
박남인 ,  전옥엽 ,  김태훈 외 1명 디지털포렌식연구 2019 .03
종식별을 위한 식물 DNA 분리에 E-prep reagent의 법과학적 활용
이자현 ,  김효숙 ,  조윤정 외 3명 경찰학연구 2019 .12
도비탄 식별을 위한 법과학 시험법
박원석 ,  임봉환 한국분석과학회 학술대회 2019 .05
의사소통 상황에서 목소리의 준언어학적 요소 : 문학연구
권순복 언어치료연구 2012 .04
동물실험윤리의 과학적 접근 및 동물대체시험법
임경민 한국실험동물학회 학술발표대회 논문집 2017 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0