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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이원준 (한밭대학교) 윤린 (한밭대학교)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제30권 제9호
발행연도
2018.9
수록면
435 - 442 (8page)
DOI
10.6110/KJACR.2018.30.9.435

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We propose a reliable prediction model for the application of the heat transfer coefficient of CO₂ mixture for the design of the pipeline in CCS (Carbon Capture, Transportation & Storage) technology. Accordingly, three prediction models; the Gnielinski model, the Dittus-Boelter model, and the Churchill-Bernstein model were compared with the experimental data obtained in the previous study. The prediction models showed that the heat transfer characteristics of CO₂ mixtures were relatively well predicted with the various parameters like type of the impurities, the mole fraction of the impurity, operational pressure, and mass flux. However, all the prediction models underestimated heat transfer coefficient near the pseudo-critical temperature. The Gnielinski model showed the highest predictive ability compared to other prediction models with a mean deviation of 12.63%, but it slightly overestimated the data under pseudo-critical temperature. The Dittus-Boelter model and the Churchill-Bernstein model predicted experimental data by 16.94% and 17.82%, respectively.

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결론
References

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