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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최도영 (한밭대학교) 김진수 (한밭대대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제23권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
1 - 12 (12page)

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현재 정품인증을 위한 인쇄물이 다양한 제품에 활용되고 있지만, 고해상도로 정밀하게 재현한 위조 인쇄물이 불법적으로 끊임없이 유통되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 정품 인쇄물과 위조 인쇄물을 스마트 폰으로 손쉽게 감식할 수 있는 효율적인 기법을 제시한다. 즉, 제안한 방법은 서버에 원본의 이미지를 저장하며, 이 원본의 이미지에 대한 다중 척도를 특징점으로 추출하여 저장하고, 이 다중 척도에 기초하여 위조 인쇄물이 효과적으로 감식될 수 있는 방법으로 설계되어진다. 다양한 실험을 통하여 제안한 방식은 단일 척도에 의한 위조품 감별 방식에 비해 인식률을 높이고, 오인식률을 낮추는 방식으로 성능이 개선됨을 보인다. 또한, 제안한 방식은 여러 종류의 디자인에 대해 안정적으로 우수한 성능을 보임을 확인한다.
#위조 인쇄 #인증 #다중척도 #QR 코드 #Counterfeit Print #Authentication #Multiple Measures #QR Code

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 코드 인증 시스템의 구조와 동작
3. 제안하는 다중척도에 의한 영상 인쇄물 감식 방법
4. 모의실험 결과 및 검토
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Islam, N. / 2016 / A Survey on Optical Character Recognition / Journal of Information and Communication Technology -JICT 10(2):1~4 google schola Smith, J. R. / 1996 / VisualSEEk: A Fully Automated Content-based Image Query System / MULTIMEDIA'96 Proceedings of the fourth ACM international conference on Multimedia :87~98 google schola Park, H. / 2011 / An Image Recognition Algorithm Using Comparative Operations / Journal of the Korean Society Of Computer and Information 4:31~34 google schola 박종만 / 2011 / 휴대전화의 2D 이미지코드 인식 기술동향 / 한국통신학회논문지B 36(6):663~673 dbpia 정종문 / 2011 / 이미지 유사도를 이용한 와인라벨 인식 시스템 / 한국콘텐츠학회 논문지 11(5):125~137 dbpia

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