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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
R. Thanuja (Sastra University) A.Umamakeswari (Sastra University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.13 No.5
발행연도
2018.9
수록면
2,086 - 2,098 (13page)

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Security plays a vital role and is the key challenge in Mobile Ad-hoc Networks (MANET). Infrastructure-less nature of MANET makes it arduous to envisage the genre of topology. Due to its inexhaustible access, information disseminated by roaming nodes to other nodes is susceptible to many hazardous attacks. Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) is undoubtedly a defense structure to address threats in MANET. Many IDPS methods have been developed to ascertain the exceptional behavior in these networks. Key issue in such IDPS is lack of fast self-organized learning engine that facilitates comprehensive situation awareness for optimum decision making. Proposed “Intelligent Behavioral Hybridized Intrusion Detection and Prevention System (IBH_IDPS)” is built with computational intelligence to detect complex multistage attacks making the system robust and reliable. The System comprises of an Intelligent Client Agent and a Smart Server empowered with fuzzy inference rule-based service engine to ensure confidentiality and integrity of network. Distributed Intelligent Client Agents incorporated with centralized Smart Server makes it capable of analyzing and categorizing unethical incidents appropriately through unsupervised learning mechanism. Experimental analysis proves the proposed model is highly attack resistant, reliable and secure on devices and shows promising gains with assured delivery ratio, low end-to-end delay compared to existing approach.
#MANET #Intrusion detection and prevention system #Intelligent client agent #Smart server #Fuzzy inference #IBH_IDPS

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. System Description
4. Simulation Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
Su Ming-Ying et al, “Prevention of Selective Balckhole Attacks on MANETs through intrusion detection systems,” Computer Communications (ELSEVIER), The Netherlands, pp. 107-117, 2011. Snehal, P. Dongarea; Mangrulkarb, R. S, “Optimal Cluster Head Selection Based Energy Efficient Technique for Defending against Gray Hole and Black Hole Attacks in Wireless Sensor Networks,” Procedia Computer Science, 78 (2016), pp. 423-430, 2015. Xiang Wang, Xiaodong Song, “New Clustering Routing Method Based on PECE for WSN. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking,” (162), pp. 1-13, DOI: 10.1186/s13638- 015-0399-x, 2015. Si Liu, Ting Zhang, “Novel Unequal Clustering Routing Protocol Considering Energy Balancing Based on Network Partition & Distance for Mobile Education,” Journal of Network and Computer Applications, vol. 88, no. 15, pp. 1-9. m2017, DOI:10.1016/j.jnca.2017.03.025 Niu H L, Liu S, “Novel PEECR-based Clustering Routing Approach,” Soft Computing, vol. 21, no. 24, pp. 7313-7323, DOI: 10.1007/s00500-016-2270-3, 2017.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-560-003325584