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김동혁 (아주대학교) 박근태 (아주대학교) 윤백 (아주대학교) 유재석 (아주대학교) 주영주 (삼성전자) 황준 (삼성전자) 서형준 (삼성전자)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2018년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2018.6
수록면
222 - 225 (4page)

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여름철의 기온이 매년 상승함에 따라 에어컨의 사용량도 증가하고 있다. 이에 따라 에어컨 분야에서는 효율적인 에너지 사용을 목표로 하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 효율적인 에너지 사용을 위해서는 사용자가 설정한 온도까지 도달하는 냉방 시간에 대한 정보가 필요하다. 정확한 냉방 시간의 정보를 알기 위해서는 각 가정의 부하와 주택 특성을 파악하여 실내 온도 변화를 예측하여야 한다. 하지만 실사용 조건에서는 가정의 부하와 주택 특성이 각기 달라서 실내 온도 변화를 예측하기에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 실사용 환경에서 운전된 데이터와 시뮬레이션 데이터를 바탕으로 열 환경예측 알고리즘과 학습을 통한 최적화 기법을 통해 주택 특성계수인 UA와 C<SUB>a</SUB>를 도출하였다. 그리고 도출된 주택 특성 계수를 이용하여 주택의 온도 변화를 예측함으로써 사용자의 쾌적성과 에너지 효율향상을 추구하고자 한다.
#Room temperature prediction(실내 온도 예측) #Thermal equilibrium modeling(열평형 모델링) #House characteristic coefficient(주택 특성 계수) #Optimazation (최적화) #learning(학습)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 결론
References

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