딥러닝을 이용한 히트펌프 시스템의 냉매량 고장 감지에 관한 연구

엄용환; 류진우; 홍성빈; 김민수

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 엄용환 (서울대학교) 류진우 (서울대학교) 홍성빈 (서울대학교) 김민수 (서울대학교)

저널정보: 대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2018년도 하계학술발표대회 논문집

발행연도: 2018.6

수록면: 5 - 8 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Refrigerant leakage is one of the frequent faults in heat pump systems. Since optimal refrigerant charge influences the performance of heat pump system, it is very important to detect refrigerant charge fault. In recent years, the data-driven methods such as artificial neural network (ANN) have attracted more attention because of big data and an improved computing speed. However, the conventional ANN based refrigerant charge fault detection (RCFD) methods need the features extracted by experts’ knowledge, and the feature extraction is not easy. Hence, a new RCFD approach based on convolutional neural network (CNN) which has an effective way to extract features automatically was proposed in this study. Also, this research suggested a quantitative prediction model using classification method. The CNN based RCFD model has an accuracy of 99.3% in classifying the trained refrigerant charge amount.

#Heat pump system(히트펌프 시스템) #Refrigerant charge fault detection(냉매량 고장진단) #Convolutional neural network(합성곱 신경망) #Classification(분류)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

엄용환

소속기관 서울대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 1 이용수 196

류진우

소속기관 한국기계연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 43 이용수 4,685

홍성빈

소속기관 가천대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학

논문수 22 이용수 1,767

김민수

소속기관 서울대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 자동차공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 1%

논문수 256 이용수 29,729

이 논문과 함께 이용한 논문

머신러닝을 이용한 기어펌프의 고장 분류

이건희 한국신뢰성학회 학술대회논문집 2020 .07

유압서보 액추에이터의 주 고장모드 분석 및 수명개선에 관한 연구

이용범 , 정동수 , 이기천 외 2명 드라이브·컨트롤 2018 .12

딥러닝기반 히트펌프 시스템의 냉매 충전량 예측

황준권 , DUHIRWE Nzivugi , a Pat 외 4명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2019 .06

딥러닝 기반의 이미지 분류 기술 동향

김봉모 한국통신학회지(정보와통신) 2018 .11

항공우주분야 에너지시스템에 대한 머신러닝기반 이상진단 연구 동향

안효정 , 김홍배 , 이돈구 외 1명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2018 .11

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)