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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 1,246 - 1,249 (4page)
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Convolution neural network (CNN) can learn the characteristics of images by training the network using different kinds of convolutional filters. In this paper, we present the experimental comparison of image qualities with respect to the sizes of filters in super-resolution convolution neural network(SRCNN).
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 필터 크기에 대한 SRCNN의 성능 비교
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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