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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김나영 (이화여자대학교) 강제원 (이화여자대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2018 하계학술대회
발행연도
2018.6
수록면
217 - 220 (4page)

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본 논문에서는 딥러닝을 활용한 비디오 보간법 (video interpolation)에 대한 최근 모델들을 HD 급 비디오로 학습시키는 방법과 평가 성능을 비교 분석하는 것을 목표로 한다. 기존의 딥러닝을 활용한 비디오 보간법에 대해 제안된 모델들은 낮은 해상도의 비디오로 실험을 진행하였다. 반면 본 연구에서는 한정된 메모리를 가지고도 높은 해상도의 비디오를 학습시키기 위해서 패치 단위 데이터 셋을 구성하여 학습을 진행하였다. 평가 성능을 보이기 위해서 학습 데이터와 마찬가지로 패치 단위 평가와 전체 프레임 단위 평가 성능의 결과를 비교한다.

목차

요약
1. 서론
2. 비디오 보간법 모델
3. 고해상도 비디오 보간 방식
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

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