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학술대회자료
저자정보
석진욱 (한국전자통신연구원) 조승현 (한국전자통신연구원) 김휘용 (한국전자통신연구원) 최진수 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2018 하계학술대회
발행연도
2018.6
수록면
169 - 172 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

MSSSIM 및 쿨백-라이블러 발산 기반 의사 율-왜곡 평가 함수와 복수개의 영상처리 필터를 이용한 동영상 전처리 방법
석진욱 ,  조승현 ,  김휘용 외 1명 방송공학회논문지 2018.11 학술저널
MSSIM 및 KL Divergence 기반 의사 율-왜곡 평가 함수와 복수개의 영상처리 필터를 이용한 동영상 전처리 방법
석진욱 ,  조승현 ,  김휘용 외 1명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 동영상 화질을 최대한 유지하면서 압축 비트량 절감을 효율적으로 이루기 위해 복수개의 영상처리 필터를 영상의 블록에 따라 선택적으로 적용하고, 영상처리 필터의 선택을 위한 MSSIM 및 KL-Divergence 기반의 영상 처리 평가 함수를 제안한다. 영상압축의 경우, 영상 내 특징에 따라 화질과 비트량 절감의 특성이 다르며, 이에 따라 단일 목적을 가진 영상처리 필터로서는 화질을 유지하면서, 비트량 절감이라는 목적을 동시에 만족 시키기 어렵다. 이에 따라, 주관적 화질을 최대한 유지하면서, 비트량을 절감시키기 위해 주관적 화질 측도로서 MSSSIM (Multi-scale Structural Similarity) 를 사용하고 비트량 측도를 위하여 KL-Divergence 를 사용함과 동시에 두 가지 척도를 하나의 척도로 결합시키기 위한 방법을 제안한다. 아울러 제안한 측도를 사용하여 서로 다른 특성을 가진 영상처리 필터를 전처리 필터로 사용할 경우, 주관적 화질을 최대한 유지하면서 비트량 절감을 유지할 수 있도록 동영상 압축이 가능함을 확인할 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 영상처리 필터 뱅크와 특성
3. MSSSIM과 KL-Divergence 기반 의사 율-왜곡 측도
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

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