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학술저널
저자정보
신동화 (서울대학교) 이세희 (서울대학교) 송현주 (덕성여자대학교) 서진욱 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.8
발행연도
2018.8
수록면
801 - 806 (6page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.8.801

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본 논문에서는 산점도 진단분석의 일종인 분할 변수 선택 기법에 점진적 시각화를 접목한 시각적 분석 시스템을 제시한다. 기존 분할 변수 선택 기법의 한계인 확장성 및 성능의 문제를 극복하기 위해 인터페이스 요소들은 모두 분석 진행 상황을 실시간으로 갱신하도록 설계하였다. 인터페이스의 구성은 크게 두 부분으로 분석의 대상이 되는 산점도들을 하나의 점으로 표현한 개요 시각화(overview)와 흥미로운 산점도들을 더욱 자세히 살펴볼 수 있는 세부 시각화(detailed view)로 나누어 설계하였다. 이러한 설계의 목적과 이유를 소개하는 한편, 사용자가 어떻게 효과적으로 이 시스템을 사용할 수 있는지에 대한 데이터 분석 시나리오를 제시한다.
#정보 시각화 #시각적 분석 #점진적 시각화 #산점도 진단분석 #분할 변수 선택 기법 #information visualization #visual analytics #progressive visualization #scagnostics #automatic partitioning variables selection method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 산점도 진단분석과 분할 변수 선택 기법
3. 시각화 및 상호작용 기법
4. 데이터 분석 시나리오
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
W. S. Cleveland, The Collected Works of John W. Tukey: Graphics 1965-1985 (Vol. 5), CRC Press, 1988. L. Wilkinson, A. Anand, R. Grossman, Graphtheoretic scagnostics, Proc. of the 2005 IEEE Symposium on Information Visualization, pp. 157- 164, 2005. T. N. Dang, L. Wilkinson, ScagExplorer: Exploring scatterplots by their scagnostics, Proc of the 2014 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), pp. 73-80, 2014. W. Cancino, N. Boukhelifa, E. Lutton, EvoGraph- Dice: Interactive evolution for visual analytics, Proc of the 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), pp. 1-8, 2012. T. N. Dang, L. Wilkinson, Transforming scagnostics to reveal hidden features, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 20, No. 12, pp. 1624-1632, 2014.

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