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이진욱 (한양대학교) 이상우 (한양대학교) 정세희 (한양대학교) 배석주 (한양대학교)
저널정보
한국신뢰성학회 한국신뢰성학회 학술대회논문집 한국신뢰성학회 2018 춘계학술대회 논문집
발행연도
2018.5
수록면
104 - 104 (13page)

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석탄 분쇄기(Pulverizer)은 다양한 기어 외에 모터 등의 여러 기계장비로 이루어져 있으며 고속작동 및 다양한 부속품 또한 생산되는 석탄가루로 인하여 많은 스트레스를 감당하는 장비임과 동시에 전력 생산에 중요한 담당을 맡으며 고장 시 높은 비용손실 및 비작동시간에 큰 영향을 주는 요인이다. 이러한 이유로 인하여 고장을 대비한 예측이 중요하지만 다양한 부속품의 고속작동으로 생성된 노이즈로 인하여 고장 예측이 어렵다. 본 연구는 노이즈로 인한 데이터로부터 웨이블릿 패킷을 적용한 뒤 건전지수(health index)를 통한 특징 추출방법을 적용하여 고장 및 고장시기를 예측하고자 한다.

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