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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정준영 (숭실대학교) 김기백 (숭실대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제4호
발행연도
2018.7
수록면
519 - 525 (7page)

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본 논문에서는 다채널 위너 필터를 이용하여 마이크로폰 어레이에서 취득된 신호의 잡음을 제거하는 방법을 다룬다. 다채널 위너 필터는 음성 신호의 방향에 대한 정보를 필요로 하지 않는 필터로서 단일 음성 음원의 경우, 음성 왜곡을 발생시키지 않는 MVDR (Minimum Variance Distortionless Response) 공간 필터와 단일 채널 스펙트럼 필터로 분리될 수 있다. MVDR의 방향벡터에 해당하는 단일 음성 음원과 마이크로폰 어레이 간의 음향 전달 함수는 다채널 위너 필터의 부공간 분해 (subspace decomposition)를 이용하여 추정할 수 있다. 이 때 상관 행렬 추정 과정에서 발생하는 오차로 인해 추정되는 음향 전달 함수에도 오차가 발생하게 되며 이에 따라 다채널 위너 필터를 구성하는 MVDR은 음성 왜곡을 발생시키게 된다. 이러한 음성 왜곡을 완화시키기 위해 diagonal loading을 적용하고 실험을 통해 그 효과를 검증한다. 실험에서는 7개의 선형 마이크로폰으로 수집된 데이터를 이용하였으며 잡음을 섞기 전 신호와 잡음을 섞은 후 필터를 통과시킨 신호 간의 MFCC 오차를 측정한다. 실험 결과, diagonal loading을 통해 MFCC 오차를 줄일 수 있음을 확인하였다.
#multi-channel Wiener filter #microphone array #noise suppression #beamforming

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다채널 위너 필터 (MWF)
Ⅲ. MWF의 부공간 분해와 MVDR의 diagonal loading
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
M. Brandstein and D. Ward (Eds.), Microphone Arrays, Springer- Verlag, 2001. https://doi.org/10.1007/978-3-662-04619-7 S. Doclo and M. Moonen, “GSVD-based optimal filtering for multimicrophone speech enhancement,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 50, no. 9, pp. 2230-2244, Sep. 2002. https://doi. org/10.1007/978-3-662-04619-7_6 A. Spriet, M. Moonen, and J. Wouters, “Robustness Analysis of Multichannel Wiener Filtering and Generalized Sidelobe Cancellation for Multimicrophone Noise Reduction in Hearing Aid Applications,” IEEE Transactions Speech Audio Processing, vol. 13, no. 4, July 2005, pp. 487-503. https://doi.org/10.1109/tsa.2005.845821 S. Doclo and M. Moonen, “Combined Frequency-Domain Dereverberation and Noise Reduction Technique for Multi-microphone Speech Enhancement,” Int. Workshop Acoustic Echo Noise Control, Darmstadt, Germany, Sept. 2001, pp. 31-34. W. Herbordt, Sound Capture for Human/Machine Interfaces, Springer- Verlag, 2005.

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