지능형 사물인터넷을 이용한 식물 생장 환경 예측

고수정

doi:10.9728/dcs.2018.19.7.1423

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 고수정 (인덕대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제7호

발행연도: 2018.7

수록면: 1,423 - 1,431 (9page)

DOI: 10.9728/dcs.2018.19.7.1423

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

사물인터넷 기술은 농업, 낙농업 등의 기술에 적용되어 도시에서도 간편하고 손쉽게 농작물을 재배하는 것을 가능하게 한다. 특히, 농업 부문에서 재배작물의 생장환경에 맞도록 지능적으로 판단하고 제어하는 사물인터넷 기술이 발전되고 있다. 본 논문에서는 지능형 사물인터넷을 이용하여 식물의 수분 공급 주기를 학습함으로써 식물의 생장 환경을 예측하는 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 토양 수분량의 수분단계를 지도 학습으로 찾아내고, 측정된 수분단계를 기반으로 수분 공급의 규칙을 찾아낸다. 이러한 규칙을 기반으로 수분 공급 주기를 예측하고, 미디어를 이용하여 출력함으로써 사용자가 사용하기에 편리하도록 구현하였다. 또한, 센서가 측정하는 값의 오차를 줄이기 위하여 식물간에 서로 정보를 교환함으로써 오류가 있는 경우의 값을 보완해 가면서 예측의 정확도를 높였다. 생장 환경 예측 시스템의 성능을 평가하기 위하여 토양 수분 공급량이 현격히 차이가 있는 여름과 겨울로 나누어서 실험하였으며, 정확도가 높음을 검증하였다.

#식물간의 정보 교환 #지능형 사물인터넷 #수분 공급 주기 학습 #생장 환경 예측 #토양 수분량 #Exchange of information between plants #Intelligent IoT #Learning of supply cycle of soil moisture #Prediction of growth environment #Soil moisture

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 김희숙 / 2017 / 사물 인터넷 기반의 1인 가구를 위한 스마트 콘센트 시스템 / 디지털콘텐츠학회논문지 18 (5) : 895 ~ 904

[학술지(정기간행물)] - P. J. Sarkar / 2016 / A Survey on IOT based Digital Agriculture Monitoring System and Their impact on optimal utilization of Resources / IOSR Journal of Electronics and Communication Engineering (IOSR-JECE) 11 (1) : 1 ~ 4

[학술지(정기간행물)] - A Tzounis / 2017 / Internet of Things in agriculture, recent advances and future challenges / Biosystems Engineering 164 : 31 ~ 48

[학술지(정기간행물)] - M.S. Mahdavinejad / 2018 / Machine learning for Internet of Things data analysis: a survey / Digital Communications and Networks

[학술지(정기간행물)] - Muhammad, Abubakr / 2016 / IoT Enabled Analysis of Irrigation Rosters in the Indus Basin Irrigation System / IProcedia engineering 154 : 229 ~ 235

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

고수정

소속기관 인덕대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 13 이용수 2,502

이 논문과 함께 이용한 논문

IT 융합기술을 이용한 식물생장 제어시스템 연구

김민수 , 지승욱 , 김민규 외 1명 전기전자학회논문지 2018 .12

(수정판)농업, 온라인 유통혁명에 적응할 준비가 되어 있는가?

김동환 시선집중 GSnJ 2020 .04

Analytic Hierarchy Process(계층분석과정)를 이용한 심야버스 순환노선 설계

김연규 , 류지운 , 이재호 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2013 .11

늘어가는 유휴교실 : 학생과 주민의 공간으로!

김성하 , 황선아 이슈&진단 2019 .05

바이오폴리머 신소재가 하천 자생 식물 발아 및 생장에 주는 영향

안주희 , 정형순 , 김은석 Ecology and Resilient Infrastructure 2018 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-003110988

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (16)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)