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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이승재 (MTG) 최인식 (한남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제7호(JKIIT, Vol.16, No.7)
발행연도
2018.7
수록면
35 - 41 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2018.16.7.35

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본 논문에서는 총 6가지의 특성벡터 추출 기법(파형 구조, EP 기반 CLEAN 기법으로 추출한 공진주파수, Prony 기법으로 추출한 공진주파수, 파형구조와 EP 기반 CLEAN 기법의 융합, 파형구조와 Prony 기법의 융합, 파형구조와 EP 기반 CLEAN 기법 및 Prony 기법의 융합)들에 대한 레이더 표적 구분 성능을 비교 분석하였다. 표적 구분에 사용된 표적은 4개의 서로 다른 항공기 표적이며 3D 캐드 모델과 FEKO 툴을 이용하여 RCS 데이터를 획득하였다. 표적 구분 실험을 위한 구분기로는 MLP(Multi-Layered Perceptron) 신경망을 이용하였으며, 신뢰도 확보를 위해 100회의 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하였다. 실험 결과 파형구조 특성벡터와 EP 기반 CLEAN 기법 및 Prony 기법으로 추출한 공진 주파수 특성벡터들을 모두 융합한 경우에 가장 좋은 성능을 가짐을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
References

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