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교통관리센터에 축적되어 있는 속도 이력데이터에는 반복·비반복 정체 시공간 전개에 대한 상세한 정보가 모두 들어있으나, 도해법에 의해 다루어져 왔기 때문에 많은 양의 이력데이터를 처리하여 교통상황예측이나 정보제공에 활용할 수 없는 한계가 존재하였다. 본 논문에서는, 기존의 Classification과 Density-Based Clustering 알고리즘을 속도 시공간 데이터 특성에 맞게 조합하고 변형하여 정체 시공간 영역을 자동 인식하는 알고리즘과, 정체파급길이, 파급속도, 해소속도 등 정체 시공간 전개 패턴의 특성치를 산정하는 알고리즘을 개발하였다, 본 알고리즘은, 교통관리센터에 축적되어 있는 방대한 양의 이력데이터를 자동으로 분석하여 자세한 정체 관련 정보를 추출할 수 있고, 산정된 특성치를 가지고 각 센터의 필요에 따라 다양한 정보를 2차 생성하고 활용할 수 있는 장점이 있다. 본 연구결과는 향후 반복·비반복 정체에 대한 예측과 대응이 획기적으로 개선되는데 초석이 될 것으로 기대된다.
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참고문헌 (10)
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1. [학술대회논문] - Chen C. / 2004 / Systematic Identification of Freeway Bottlenecks / Transportation Research Board 83rd Annual Meeting
2. [인터넷자원] - Chen H. / / Dynamic Travel Time Prediction Using Pattern Recognition
3. [학위논문] - Chung Y. s. / 2007 / Development of Spatio-temporal Accident Impact Estimation Model for Freeway Accident Management / 박사 / UC Ivine
4. [학술지(정기간행물)] - Elhenawy M. / 2014 / Dynamic Travel Time Prediction Using Data Clustering and Genetic Programming / Tranportation Research Part C 42 : 82 ~ 98
5. [학술대회논문] - Ester M. / 1996 / A Density-based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise / 2nd International Conference on Knowledgd Discovery and Data Mining
2. [인터넷자원] - Chen H. / / Dynamic Travel Time Prediction Using Pattern Recognition
3. [학위논문] - Chung Y. s. / 2007 / Development of Spatio-temporal Accident Impact Estimation Model for Freeway Accident Management / 박사 / UC Ivine
4. [학술지(정기간행물)] - Elhenawy M. / 2014 / Dynamic Travel Time Prediction Using Data Clustering and Genetic Programming / Tranportation Research Part C 42 : 82 ~ 98
5. [학술대회논문] - Ester M. / 1996 / A Density-based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise / 2nd International Conference on Knowledgd Discovery and Data Mining
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