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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제29권 제2호
발행연도
2011.4
수록면
101 - 109 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

공간가중회귀분석을 이용한 통행발생모형
김진희 ,  박일섭 ,  정진혁 대한교통학회지 2011.04 학술저널

2010

공간가중회귀분석을 이용한 통행발생모형의 개발
김진희 ,  박일섭 ,  정진혁 대한교통학회 학술대회지 2010.10 학술대회자료

초록· 키워드

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대다수의 현대 도시들은 집적의 이익을 극대화하기 위해 군집을 형성하고 각 지역 간에 다양한 공간적 영향을 주 고받는다. 그러나 전통적 4단계 수요예측방법의 첫 단계인 통행발생단계에서 주로 적용되는 선형회귀분석모형은 공 간적 영향을 반영할 수 없다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 공간적 상관성을 반영할 수 있는 통행 발생모형을 구축하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 공간적 상관성을 고려할 수 있는 통행발생모형으로 공간가중회귀모형(Geographically Weighted Regression)을 제안한다. 공간가중회귀모형은 공간적 상관성을 고려할 수 있는 가중치 행렬을 추정하고 이를 이용 하여 회귀식의 계수를 각 존별로 추정하는 것이다. 본 연구에서는 대구광역권 통행자료를 이용하여 공간가중회귀모 형을 적용하였다. 공간가중회귀모형의 우수성을 평가하기 위하여 일반적인 회귀모형과 적합도, RMSE 등을 비교분 석하였다. 또한 국지적 공간상관성을 측정하는 척도인 LISA(Local Indicator of Spatial Association) 지표를 각 모형별로 산출하였다. LISA 지표를 통하여 현재 분석대상지역은 국지적 공간상관성이 존재함을 확인할 수 있으 며 공간가중회귀모형을 적용함으로써 공간상관성으로 인한 오차가 크게 개선됨을 확인할 수 있다.
#Local Indicator of Spatial Association #Spatial Autocorrelation #통행발생모형 #공간가중회귀분석 #공간의존성 #국지적 공간상관성지표 #Spatial Dependence #공간상관성 #Trip Generation Model #Geographically Weighted Regression

목차

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참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - 박일섭 / 2009 / 공간상관성을 고려한 통행발생모형 / 제61회 학술발표회 : 467 ~ 472 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - Anselin L / 1995 / Local Indicator of Spatial Association - LISA / Geographical Analysis 27 (2) google schola 3. [단행본] - Anselin L / 1998 / Spatial Dependence in linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics, In Handbook of Applied Economic Statistics / Marcel Dekker : 237 ~ 289 google schola 4. [단행본] - Cliff A. D / 1981 / Spatial Processes : Models & Applications / Pion Ltd : 207 ~ google schola 5. [단행본] - Fotheringham A. S / 2002 / Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially varying relationships / John wiley & Sons LTD google schola

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