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최근 교통량 예측을 위한 인공 신경망(Artificial neural networks : ANNs) 구조와 학습방법에 대한 연구가 다양하게 시도되고 있다. 이것은 신경망이 유연한 비선형 모형(non-linear model)으로 강력한 패턴 인식 능력을 가지고 있기 때문이다. 그러나, 신경망은 비선형 모형이기 때문에 많은 매개변수(parameter)를 사용하게 되면서 과적합(overfitting) 문제에 부딪히게 된다.
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AIC(AKaike’s Information Criterion)을 이용한 교통량 예측 모형
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AIC(AKaike's Information Criterion)을 이용한 신경망 기반의 교통량 예측 모형 선정
대한토목학회 학술대회
2004 .10
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아파트시장예측을 위한 신경망분석 적응가능성에 대한 연구
한국건설관리학회논문집
2006 .01
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인공 신경망을 이용한 비선형 시스템의 규명 ( Nonlinear System Identification using Artificial Neural Network )
대한전자공학회 학술대회
1994 .01
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인공 신경망을 이용한 비선형 시스템의 규명
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1994 .10
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인공신경망을 이용한 강우-유출 예측모형개발
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인공신경망을 이용한 강우-유출 예측모형개발
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1997 .05
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1996 .11
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대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2016 .04
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한국수자원학회 학술발표회
2018 .01
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대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2005 .05
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대공간에서 신경망 모델을 이용한 실내공기온도 예측
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2016 .10
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행동 인식을 위한 인공신경망 기반의 시간적 정보 학습 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
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비선형 회귀분석, 인공신경망, 구조방정식을 이용한 지방부 4지 신호교차로 교통사고 예측모형 성능 비교 연구
대한교통학회지
2014 .06
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인공신경망을 이용한 V2V 네트워크의 측위
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
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인공신경망을 이용한 단기 물수요 예측
대한환경공학회 학술발표논문집
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신경망을 이용한 시계열 패널자료의 예측
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
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공정개선을 위한 인공신경망의 실험적 적용에 관한 연구
한국컴퓨터정보학회논문지
2002 .03
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인공 신경망(Artificial neural network)을 이용한 대장암 재발 예측
대한전자공학회 학술대회
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