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한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2016년도 하계학술발표논문지 제20권 제2호
발행연도
2016.8
수록면
199 - 202 (4page)

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스마트폰의 보급과 웹 서비스의 등장으로 콘텐츠 제공자가 수많은 콘텐츠를 원하는 사용자에게 제공하는것이 가능해졌으나, 사용자들은 정보 검색과 의사결정 시간이 단축되는 것을 원했고, 그 대안으로 추천 시스템이 등장했다. 그러나 개인의 특성을 반영하지 못한 추천은 실질적 의사결정에 큰 영향을 끼치지 못했고, 이는 사용자 과거 정보를 기반으로 다양한 분석을 통해 개별화 규칙을 찾아 추천 정보를 제공하는 개인화 추천으로 발전했다. 기존의 개인화 추천 연구에서는 대부분 사용자가 선택한 콘텐츠나 그 콘텐츠에 대한 평가 기록을 바탕으로 추천을 수행하는데, 사용자의 선호도는 시간이 지남에 따라 변화하기 때문에 다소 제한적인 추천이 이루어질 수 있다. 이에 본 논문에서는 온라인에서 사용자의 활동 자체에 초점을 맞춰 사용자에게 적합한 콘텐츠를 제공하는 개인화 추천 방식을 제안하며, 이를 위한 활동 이력 프로파일을 설계한다.

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