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한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2015년도 동계학술발표논문지 제19권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
153 - 156 (4page)

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최근 소셜미디어와 같은 다양한 콘텐츠를 이용하여 저작자의 의도대로 편집하고 저작하여 전자출판물을 만들고자 하는 요구가 증가하고 있다. 가용할 수 있는 콘텐츠의 절대적인 양은 기하급수적으로 증가하고 있지만 저작내용과 연관된 양질의 콘텐츠를 효과적으로 이용하는 방법에 대한 연구는 부족하다. 이에 본 논문에서는 저작내용과 의미적 유사성을 갖는 양질의 콘텐츠를 내용 기반 필터링 기법과 의미 극성 분석 기법을 융합하여 하이브리드 형태로 추천하는 방법을 제안한다. 내용기반 필터링은 일반적인 정보검색 시스템과 다르게 프로파일을 이용하여 검색결과를 필터링하기 때문에, 동일한 질의를 입력할지라도 각 개인의 프로파일과 유사한 서로 다른 정보들을 선별할 수 있고, 극성 분석은 단어와 단어 더 나아가 콘텐츠와 콘텐츠의 의미적 연관성을 분석할 수 있기 때문에, 동일 분류로 분류된 콘텐츠일지라도 저작내용과 의미적으로 유사성이 높은 콘텐츠를 판단할 수 있다. 따라서 저작환경에서 저작자가 명시적으로 의도하지 않더라도 저작내용과 의미적으로 유사한 콘텐츠를 추천함으로써 풍부한 저작, 창작 환경을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

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