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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 139 - 142 (4page)
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우리나라는 가장 노령화 속도가 빠른 나라이며, 2020년을 기점으로 고령화율이 급격히 상승할 것으로 예상되며, 치매인구도 100만명을 넘을 것으로 예상된다. 따라서 치매예방책에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 치매예측도구개발을 위해 Feature Selection을 통해 각 속성이 치매판단을 내릴 때 어느 정도의 영향을 미치는지 실험하였고, Random Forest 알고리즘을 이용한 분류기를 통해 속성들이 분류 정확도에 어떤 영향을 미치는지 실험하였다. 실험결과 속성들이 치매를 판단하는데 미치는 속성들의 순서를 파악하였고, 향후 이를 바탕으로 치매 예측도구를 개발할 것이다.
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