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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정강수 (서강대학교) 박석 (서강대학교) 최대선 (공주대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제3호
발행연도
2018.6
수록면
665 - 679 (15page)

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정보통신의 발전, 특히 무선인터넷 기술과 스마트폰의 보급에 따라 디지털 데이터가 증가하면서, 온라인 빅데이터 개인정보 문제 즉, 개인 민감정보의 온라인 노출과 이로 인한 프라이버시 침해에 대한 우려 역시 높아지고 있다. 본 논문은 포털 서비스를 중심으로 국내 인터넷 환경에 공개된 온라인 빅데이터의 개인정보 침해 현황에 대한 분석을 수행하고 프라이버시 침해 가능성을 평가하기 위한 척도를 제시하였다. 이를 위하여 본 연구팀은 포털 사이트에서 제공하는 서비스 컨텐츠 중 약 5천만건의 사용자 게시글을 수집하여 개인정보에 해당하는 정보를 추출하고, 추출된 개인 정보를 기반으로 각 사용자의 ID가 부분 익명화 되었음에도 개인을 특정할 수 있는 신상 정보가 노출될 수 있음을 확인하였다. 또한 부분 익명화된 ID를 사용하여 서비스간 개인 정보의 연결 가능성과 개인 신상 정보 노출 수준을 반영한 위험도 측정 척도를 제안하였다.
#Privacy analysis #Anonymization #Data crawling #Inference attack

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 공개된 정보의 위험 분석
III. 공개 데이터 연계 위험 분석
IV. 위험도 분석
V. 위험도 분석 프로토타입
VI. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
H. Lee, J. Song, “A Research on De-identification Technique for. Personal Identifiable Information”, pp.1-51, Aug. 2016 Press release, “How much my information expose in twitter?,” Korea Communications Commission, May. 2011 H. Lim, “Analysis of personal information De-identification processing in big data environment”, E-finance and financial security, No. 8, pp.1-37, Apr. 2017 H. Kim, “Privacy protection technology for statistical anonymity”, NIA Privacy Issues. June. 2012. L. Yahui, “Privacy protection in Big Data era”, Journal of Computer Research and Development, vol.52, no. 1, pp.229-247, Jan.2015

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