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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
반재훈 (고신대학교) 김동현 (동서대학교) 하종수 (경남정보대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제6호
발행연도
2018.6
수록면
829 - 834 (6page)

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IT 기술의 발전에 따라 미래를 예측할 수 있는 빅데이터의 중요성이 강조되고 있으며, 다양한 산업에서 이를 활용하고 있다. 이러한 빅 데이터를 분석할 수 있는 도구인 R은 통계 기반의 정보 분석을 가능하게 하는 언어와 환경이다. 대학은 최고의 학문기관으로서 시대의 발전과 요구에 따라 그에 대응하는 학과를 개설하고 유지해 왔다. 따라서 대학의 학과명을 분석하면 현 시대의 요구와 기술의 발전에 대하여 알 수 있다. 본 논문에서는 빅데이터 분석도구인 R을 이용하여 전국에 2·4년제 대학, 대학원의 학과를 분석한다. 학과 명칭을 수집하고 각 데이터를 분석하여 학과 명칭의 빈도를 조사하며 대학에 어떤 학과 명칭이 자주 사용되는지를 파악한다.
#빅데이터 #R #텍스트 마이닝 #대학학과 #분석 #Big Data #R #Text Mining #University Major #Analysis

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 데이터 분석 방법
Ⅳ. 데이터 분석 결과 및 비교
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

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[학위논문] - H. Kim / 2014 / Big Data Case Study by Using R / Hoseo University google schola [학술지(정기간행물)] - 오영창 / 2015 / R 소프트웨어를 이용한 대기오염 데이터의 시각화 / 한국데이터정보과학회지 26 (2) : 399 ~ 408 dbpia [학술지(정기간행물)] - 장청윤 / 2013 / 빅데이터 분석 도구 R을 활용한 효율적인 특허 검색에 관한 연구 / 대한안전경영과학회지 15 (4) : 289 ~ 294 dbpia [학술대회논문] - Y. Kim / 2015 / Analysis of the Bible Data using Big Data Analytics Tools R / Proceedings of Korea Institute of Information and Communication Engineering 2015 : 349 ~ 352 google schola [학술지(정기간행물)] - 이경준 / 2014 / 부산지역 교통관련 기사를 이용한 비정형 빅데이터의 정형화와 시각적 해석 / 한국데이터정보과학회지 25 (6) : 1431 ~ 1438 Crossref

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