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학술저널
저자정보
Sunho Lee (Seoul National University) Cheol Ryu (Seoul National University) Sang Kyun Cha (Seoul National University) Kunsoo Park (Seoul National University) Jungsuk Oh (Seoul National University) Kihong Kim (SAP Labs Korea) Changbin Song (SAP Labs Korea)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.12 No.2
발행연도
2018.6
수록면
63 - 76 (14page)
DOI
10.5626/JCSE.2018.12.2.63

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Disaggregation is a common operation in business applications. One of the main disaggregation operations in use has been referential disaggregation, but a more advanced disaggregation operation called interval disaggregation has recently been introduced. In this paper we significantly generalize the model of interval disaggregation in the previous work. Through nonlinear regression, we apply interval disaggregation to the products with product life cycle curves. We implemented interval disaggregation with product life cycles as a relational operator in a commercial in-memory database system and did experiments on real-world data. Our experiments show that interval disaggregation with product life cycles outperforms previous disaggregation operations. We also present a technique that combines constraints such as factory capacities into interval disaggregation, so that we can find a product mix that maximizes profit subject to the constraints.
#Disaggregation #Product life cycles #Constraints #Nonlinear regression

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. INTERVAL DISAGGREGATION
Ⅲ. PRODUCT LIFE CYCLES
Ⅳ. VARIOUS CONSTRAINTS
Ⅴ. RELATED WORK
Ⅵ. CONCLUDING REMARKS
REFERENCES

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