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저자정보
Dongsu Lee (University of Illinois at Urbana-Champaign) Byung Kwan Son (Sungkyunkwan University) Jong-Wook Kim (Dong-A University) Sang-Yong Jung (Sungkyunkwan University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.13 No.4
발행연도
2018.7
수록면
1,549 - 1,557 (9page)

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Optimizing the design of large-scale electric machines based on nonlinear finite element analysis (FEA) requires longer computation time than other applications of FEA, mainly due to the huge size of the machines. This paper addresses a new region decision method (RDM) with mesh adaptive direct search (MADS) for the optimal design of wind generators in order to reduce the computation time. The validity of the proposed algorithm is evaluated using Rastrigin and Goldstein-Price benchmark function. Moreover, the algorithm is employed for the optimal design of a 5.6MW interior permanent magnet synchronous generator to minimize the torque ripple. Additionally, mechanical stress analysis as well as electromagnetic field analysis have been implemented to prevent breakdown caused by large centrifugal forces of the modified design.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Region Decision Method with MADS
3. Benchmark Function
4. Optimal Design of IPMSG
5. Optimal Design Results
6. Conclusion
References

참고문헌 (16)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-560-002230626